v poslu, umetna inteligenca (AI) je več kot le trend; je ključno orodje, ki preoblikuje naš pristop k trženju in vključevanju strank. Po našem raziskovanje , se skoraj 9 od 10 vodij podjetij pripravlja na povečanje svojih naložb v umetno inteligenco in strojno učenje (ML), zlasti v trženje.



Zakaj ta val? V središču te revolucije umetne inteligence je zmožnost segmentiranja vedenja in natančnega ciljanja na specifične skupine strank. Gre za sprejemanje pametnejših odločitev, oblikovanje bolj prilagojenih strategij in razumevanje potreb strank na globlji ravni, kar je vse ključnega pomena v različnih poslovnih enotah.



Ta članek bo raziskal različne vloge, ki jih ima umetna inteligenca pri izboljšanju poslovnih funkcij, kot so trženje, operacije, razvoj izdelkov, človeški viri, podpora strankam in varnost. Vsaka domena ima koristi od zmožnosti umetne inteligence za racionalizacijo procesov, izboljšanje učinkovitosti in zagotavljanje uporabnih vpogledov, zaradi česar je vsaka interakcija in odločitev bolj smiselna in učinkovita.

Kaj je AI?

Umetna inteligenca se nanaša na simulacijo človeških kognitivnih funkcij s stroji. Vključuje široko paleto tehnologij, ki omogočajo strojem izvajanje nalog, ki tradicionalno zahtevajo človeško inteligenco, kot so sklepanje, reševanje problemov, odločanje in učenje iz izkušenj.

Kartica z oblačkom, ki opredeljuje umetno inteligenco kot simulacijo človeških kognitivnih funkcij s stroji. Vključuje široko paleto tehnologij, ki omogočajo strojem izvajanje nalog, ki tradicionalno zahtevajo človeško inteligenco, kot so sklepanje, reševanje problemov, odločanje in učenje iz izkušenj.

Danes je AI krovni izraz, ki vključuje različna podpodročja, kot so strojno učenje, globoko učenje in obdelava naravnega jezika.

Razvoj umetne inteligence je privedel do ustvarjanja številnih aplikacij, vključno s chatboti, virtualnimi osebnimi pomočniki (npr. Siri, Alexa), priporočilnimi sistemi, avtonomnimi vozili in medicinskimi diagnostičnimi sistemi. Te aplikacije prikazujejo praktično izvajanje AI pri izvajanju določenih nalog z visoko natančnostjo in učinkovitostjo.

Katere funkcije AI se uporabljajo v poslovanju?

Raziščimo ključne funkcije umetne inteligence, ki danes spreminjajo podjetja, od strojnega učenja in obdelave naravnega jezika do poglobljenega učenja za avtomatizacijo umetne inteligence. Vsak ima ključno vlogo pri izboljšanju odločanja, optimizaciji delovanja in spodbujanju inovacij.



Strojno učenje (ML)

Algoritmi strojnega učenja analizirajo podatke, prepoznajo vzorce in na podlagi njihovih rezultatov naredijo napovedi. Poganjajo orodja AI, ki podjetjem omogočajo pridobitev dragocenih vpogledov iz različnih podatkov za pomoč pri odločanju. Medtem ko se modeli ML med obdelavo podatkov učijo neodvisno, jih je mogoče posodobiti tudi ročno glede na vaše specifične potrebe.

NER in semantično iskanje

Prepoznavanje imenovane entitete (NER) identificira entitete, ki so v modelu ML opredeljene kot pomembne za podjetje, kot so geografske lokacije, imena blagovnih znamk, slavni ljudje itd. In pomensko iskanje pomaga zagotoviti kontekstualno razumevanje vnosa poizvedbe s strani uporabnika. Skupaj pomagajo obdelati in analizirati velike količine nestrukturiranih podatkov, da vam pomagajo izboljšati natančnost iskanja, avtomatizirati obdelavo podatkov in pridobiti pomembne vpoglede za premišljene odločitve.

NLP in analiza razpoloženja

Obdelava naravnega jezika (NLP) in analiza razpoloženja omogočajo podjetjem razumevanje in razlago človeškega jezika, s čimer postanejo bistveno orodje za analizo povratnih informacij strank, vsebine družbenih medijev in drugih besedilnih podatkov, hkrati pa avtomatizirajo ustvarjanje poročil.



Globoko učenje (DL) za avtomatizacijo AI

Strojno učenje uporablja algoritme in se uči neodvisno, vendar bo za odpravo napak morda potrebno posredovanje človeka. Po drugi strani pa globoko učenje uporablja nevronske mreže za učenje in prilagajanje novim vzorcem podatkov z malo ali brez človeškega vnosa. Uporablja se za avtomatizacijo zapletenih nalog in procesov analize podatkov, vključno s prepoznavanjem slike in govora, kar podjetjem omogoča racionalizacijo poslovanja in izboljšanje učinkovitosti.

Kako umetna inteligenca pomaga pri poslovnih funkcijah

AI je revolucioniral različne poslovne funkcije, vključno s tržnimi strategijami, razvojem izdelkov, učinkovitostjo prodaje, podporo strankam, človeškimi viri, operacijami in varnostjo. Tržniki in poslovni strokovnjaki uporabljajo AI za ustvarjanje močnejših kampanj, sprejemanje pametnejših odločitev in racionalizacijo delovnih tokov. AI spreminja igro in postavlja nova merila za poslovno odličnost.

Umetna inteligenca v marketingu

z trženje , AI na več načinov preoblikuje način interakcije podjetij s svojimi strankami in ponuja oprijemljive koristi, ki neposredno vplivajo na rezultat podjetja.

Socialno poslušanje

Orodja za upravljanje družbenih medijev, ki jih poganja AI, kot je Sprout Social integrirajte umetno inteligenco v socialno poslušanje, ki vam bo pomagala analizirati pogovori na družbenih omrežjih , ki pretvarja ogromne količine podatkov v uporabne vpoglede. To vam pomaga razumeti čustva strank v realnem času, spremljati zdravje blagovne znamke in se hitro odzvati na tržne trende, kar na koncu spodbuja močnejše odnose s strankami in zvestobo blagovni znamki.

Personalizacija vsebine

Umetna inteligenca personalizira vsebino na podlagi vedenja, preferenc in demografskih podatkov strank. Netflix na primer uporablja umetno inteligenco za zagotavljanje prilagojenih priporočil za filme in oddaje, s čimer izboljša uporabniško izkušnjo in sodelovanje svojega občinstva.

Sprout Social's Izboljšajte z AI Assist uporablja AI za personalizacijo interakcij s strankami v velikem obsegu. Prilagaja odgovore glede na ton dohodnih sporočil, pri čemer zagotavlja, da so odgovori ustrezni in odmevajo s čustvenim stanjem stranke. Ta zmožnost povečuje sodelovanje strank z zagotavljanjem prilagojenih izkušenj v velikem obsegu.

Sprout Social's Enhance by AI Assist uses AI to personalize customer interactions so teams can tailor responses based on the tone of the incoming messages, ensuring that replies are relevant and resonate with the customer's emotional state.

Tržna raziskava

Orodja AI secirajo velike nabore podatkov, razkrivajo tržne trende, želje strank in tekmovalne pokrajine , ki podjetjem omogoča sprejemanje odločitev na podlagi podatkov.

Generiranje vsebine

AI vpliva tudi na ustvarjanje vsebine in način pisanja. Na primer, Sprout's Ideje za sporočila AI Assist ustvarja privlačne vsebinske predloge, ki tržnikom pomagajo hitro oblikovati sporočila, ki so v skladu z glasom njihove blagovne znamke in interesi občinstva. To orodje poenostavi postopek ustvarjanja vsebine in uporabnikom omogoča, da se osredotočijo na strateške vidike svojih kampanj.

Analiza konkurentov

Analiza konkurentov z uporabo umetne inteligence ponuja podroben vpogled v strategije konkurentov in dojemanje strank. S sledenjem bistvenih meritev, kot so rast občinstva, angažiranost in obseg objav v različnih omrežjih, lahko tržniki primerjajo svojo družbeno prisotnost s konkurenti. Ta celovita analiza, vključno z deležem glasu, angažiranostjo, občutki in vtisi, pomaga prepoznati ključna področja, kjer blagovna znamka izstopa ali potrebuje izboljšave.

Sprout je močan analiza konkurentov Funkcije pomagajo pri ugotavljanju, katere vrste vsebine so najučinkovitejše, in pomagajo izboljšati strategije za odmev pri ciljnem občinstvu. Redna uporaba teh orodij za konkurenčno analizo, ki jih poganja AI, omogoča podjetjem, da ostanejo agilna, prilagodijo strategije in ohranijo konkurenčno prednost v svoji panogi.

Sprout's comprehensive analysis report includes metrics such as share of voice, engagement, sentiment and impressions to help identify key areas where a brand stands out or needs improvement.

Mednarodno trženje

Sposobnost AI za analizo in razlago večjezično čustvo igra ključno vlogo pri pomoči podjetjem pri krmarjenju s kompleksnostjo mednarodnega trženja z zagotavljanjem jezikovne podpore, kulturne prilagoditve, analize trga in vpogledov v stranke. To podjetjem omogoča ustvarjanje učinkovitejših in ciljno usmerjenih tržnih strategij za raznoliko mednarodno občinstvo.

Napovedna analitika

Prediktivna analitika umetne inteligence je ključnega pomena pri napovedovanju prihodnjega vedenja strank, kar je ključni dejavnik pri trženjskem odločanju. Z analizo podatkov o strankah umetna inteligenca napove trende in želje, kar podjetjem omogoča učinkovitejše prilagajanje trženjskih prizadevanj. To predvidevanje vodi do pametnejših izbir, ki temeljijo na podatkih, kar zagotavlja, da so trženjske strategije ustrezne in pravočasne ter da skrbijo za razvijajoče se potrebe in želje strank.

Odločitve o ciljanju

Umetna inteligenca izboljša odločitve o ciljanju s presejanjem obsežnih podatkov o strankah, da natančno določi najustreznejše ciljne skupine. Identificira vzorce in preference znotraj interakcij s strankami, kar podjetjem omogoča, da osredotočijo svoje izdelke ali storitve na skupine, ki bodo najverjetneje sodelovale. Ta ciljno usmerjeni pristop, ki ga poganjajo zmožnosti globokega učenja AI, zagotavlja, da so tržna prizadevanja osredotočena tam, kjer imajo največji potencial za vpliv in konverzijo.

Medijski nakup

Podjetja kot Volkswagen uporabljajo AI za optimizacijo svojih oglaševalskih strategij. Umetna inteligenca analizira ogromne količine podatkov, da določi najučinkovitejše kanale in umestitve za oglaševanje, s čimer poveča učinkovitost in uspešnost porabe medijev. Uporaba umetne inteligence pri nakupu medijev izboljšuje uspešnost kampanje in zagotavlja dragocen vpogled v vedenje potrošnikov in vzorce porabe medijev.

Umetna inteligenca pri razvoju izdelkov

AI pri razvoju izdelkov pomaga ekipam preseči tradicionalno zasnovo in želje strank. Njegove zmožnosti segajo do ustvarjanja bolj intuitivnih in na stranke osredotočenih izdelkov, ki jih poganjajo podatki in inovacije.

Dizajn izdelka

Umetna inteligenca posodablja zasnovo izdelkov z analizo tržnih trendov, povratnih informacij strank in zgodovinskih podatkov, kar vodi do izdelkov, ki izpolnjujejo trenutne in prihodnje potrebe trga. na primer pozivi AI lahko vodi oblikovalce pri ustvarjanju izdelkov, ki zadovoljujejo zahteve trga in napovedujejo prihodnje trende. Ta pristop omogoča raziskovanje širšega nabora možnosti in zagotavlja, da so izdelki tako inovativni kot ustrezni.

Vodenje projektov

Pri vodenju projektov AI avtomatizira rutinske naloge, optimizira dodeljevanje virov in zagotavlja vpogled v napredek v realnem času. Z analizo preteklih projektnih podatkov umetna inteligenca izboljša oceno tveganja in strategije ublažitve, kar vodi do bolj produktivnega in strokovnega upravljanja projektov.

Prediktivno vzdrževanje

Vloga umetne inteligence pri predvidenem vzdrževanju je ključna, saj uporablja metode, ki temeljijo na podatkih, za analizo preteklih podatkov, prepoznavanje vzorcev in nepravilnosti ter ustvarjanje priporočil za proaktivno vzdrževanje. Ta pristop znatno zmanjša čas izpadov in stroške vzdrževanja ter poveča splošno učinkovitost.

Vključevanje umetne inteligence v razvoj izdelkov označuje novo dobo inovacij, kjer so izdelki funkcionalno boljši in globoko usklajeni s pričakovanji strank in tržno dinamiko.

Umetna inteligenca v prodaji

AI ustvarja novo paradigmo učinkovitosti in vključevanja strank. Od e-poštnih kampanj in točkovanja potencialnih strank do pisanja predlogov, umetna inteligenca izboljšuje tako prodajni proces kot tudi rezultate.

E-poštne kampanje

Analitika, ki jo poganja umetna inteligenca, optimizira e-poštne strategije z ustvarjanjem pripovedi, ki navdušijo stranke. Z analizo podatkov in vedenja strank AI oblikuje privlačno in kontekstualno vsebino. Avtomatizira pripravo in pošiljanje prilagojenih e-poštnih sporočil v velikem obsegu, s čimer zagotavlja, da je vsaka komunikacija prilagojena interesom in potrebam prejemnika.

Vodilno točkovanje

Pri točkovanju potencialnih strank AI obdeluje ogromne količine podatkov o strankah, da izboljša natančnost pri prepoznavanju potencialnih strank. Upošteva različne dejavnike, vključno z vedenjem spletnega mesta, demografijo, firmografijo, delovnim mestom, zgodovino nakupov in vključenostjo v družbene medije. Posledica tega je sistem razvrščanja, ki daje prednost potencialnim strankam glede na njihovo verjetnost konverzije, kar poenostavi prodajni proces.

Zbirka predlogov

Umetna inteligenca ima tudi ključno vlogo pri ustvarjanju prilagojenih prodajnih predlogov, ki temeljijo na dokazih. Z uporabo orodij umetne inteligence lahko prodajne ekipe ustvarijo privlačne vizualne elemente, predstavitvene diapozitive in besedilo, ki neposredno obravnavajo potrebe in želje strank, kar znatno poveča možnosti za sklenitev poslov.

Umetna inteligenca v podpori strankam

AI izboljša pomoč strankam z omogočanjem podjetjem, da ponudijo bolj prilagojene in optimizirane storitve. Umetna inteligenca omogoča ekipam, da prilagodijo interakcije s strankami, avtomatizirajo postopek prodaje vozovnic in izkoristijo analizo trendov, da zagotovijo globlji vpogled v želje in vedenje strank. Te aplikacije poenostavijo delovanje in izboljšajo splošno uporabniško izkušnjo.

Prilagodite podporo strankam

AI omogoča podjetjem, da ponujajo personalizirana podpora z analizo podatkov o strankah in zgodovine interakcij. To vodi do prilagojenih podpornih izkušenj in priporočil. na primer KFC Kitajska uvedba tehnologije prepoznavanja obrazov za napovedovanje naročil strank na podlagi starosti in razpoloženja je dokaz sposobnosti AI za izboljšanje storitev za stranke.

Skrb za stranke by Sprout opremlja ekipe za ustvarjanje pristnih povezav s strankami v velikem obsegu. Z orodji, kot je analiza razpoloženja, ki jo poganja umetna inteligenca, Sprout uporablja to tehnologijo za spreminjanje interakcij s strankami v pronicljive podatke, ki podjetjem pomagajo pri natančnejši nastavitvi njihovih strategij oskrbe in vsebine.

Sproutove rešitve socialnega poslušanja dodatno avtomatizirajo pogosta vprašanja in prepoznajo čustva strank, s čimer podpirajo celovit in prilagojen pristop k storitvam za stranke. Pri tej integraciji umetne inteligence ne gre le za hitrejši odziv; gre za boljše razumevanje strank in zagotavljanje dosledno odlične izkušnje na različnih platformah.

Avtomatizirajte postopek izdajanja vozovnic

Umetna inteligenca poenostavi postopek izdajanja vozovnic z učinkovitim usmerjanjem poizvedb strank k ustreznemu agentu ali oddelku in zagotavljanjem standardiziranih odgovorov za pogoste poizvedbe. Ponuja tudi samopostrežne portale za stranke, da samostojno najdejo rešitve, kar povečuje učinkovitost storitev za stranke .

Analiza trendov

AI analitika orodja zbirajo in pregledujejo velike količine podatkov o strankah ter ponujajo dragocen vpogled v vedenje, želje in trende strank. Ti vpogledi so ključnega pomena za podjetja, da izboljšajo svoje storitvene strategije in ponudbo izdelkov ter zagotovijo, da ostanejo usklajeni s potrebami strank.

Umetna inteligenca v človeških virih

Umetna inteligenca preoblikuje kadrovsko pokrajino s poenostavitvijo zaposlovanja, izboljšanjem zavzetosti zaposlenih in razumevanjem razpoloženja zaposlenih.

Razumeti glas zaposlenega

AI analize povratne informacije zaposlenih iz različnih virov, kot so ankete, ocene uspešnosti in družbeni mediji. Z zagotavljanjem vpogledov v razpoloženje, zavzetost in zadovoljstvo zaposlenih AI pomaga podjetjem, da bolje razumejo potrebe svoje delovne sile in se nanje odzovejo.

Poenostavite postopek zaposlovanja

Umetna inteligenca avtomatizira več nalog zaposlovanja, vključno s preverjanjem življenjepisov, iskanjem kandidatov in načrtovanjem intervjujev, s čimer prihrani čas in izboljša učinkovitost zaposlovanja.

na primer Unilever uporablja AI pregledati video intervjuje in analizirati govorico telesa, ton glasu in izbiro besed kandidatov. Zahvaljujoč zmožnosti umetne inteligence, da odpravi pristranskost, je Unilever opazil znatno povečanje števila novih zaposlenih iz različnih spolov, ras in socialno-ekonomskih okolij.

Analiza trendov

Orodja AI zbirajo in analizirajo podatke o zaposlenih ter ponujajo vpogled v vedenje, želje in trende. Ti vpogledi pomagajo izboljšati kadrovske strategije in povečati zavzetost zaposlenih ter spodbujati bolj zadovoljno in produktivno delovno silo.

Umetna inteligenca v operacijah

AI izboljšuje operativne procese s povečanjem učinkovitosti in podpiranjem inovacij prek avtomatiziranih procesov in optimiziranega upravljanja sredstev.

Avtomatizirajte procese

Inteligenten avtomatizacija združuje umetno inteligenco z robotsko avtomatizacijo procesov (RPA) za izboljšanje odločanja in racionalizacijo delovnih tokov. Kognitivne zmožnosti umetne inteligence in razumevanje velikih podatkov omogočajo napovedne rezultate, kar podjetjem omogoča proaktivno izboljšanje procesov.

Avtomatizacija, ki jo poganja AI, je ključnega pomena za upravljanje poslovnih procesov (BPM). BPM samodejno analizira optimalne metode na različnih stopnjah in ustvarja ponovljive modele. Primer BPM v nabavi je avtomatizacija celotnega nabavnega procesa. Napredna avtomatizacija povečuje donosnost, odgovornost, produktivnost in prilagodljivost. Prihrani čas in zmanjša število napak.

Upravljanje zalog

AI igra ključno vlogo pri optimizaciji upravljanja zalog. Pomemben primer je Heineken , ki uporablja algoritme strojnega učenja za napovedovanje povpraševanja in vzdrževanje optimalnih ravni zalog. Upravljanje zalog na podlagi umetne inteligence znižuje stroške skladiščenja ter povečuje dobičkonosnost in zadovoljstvo strank z zagotavljanjem, da so izdelki takoj na voljo, ko so potrebni.

Umetna inteligenca oblikuje tudi bolj proaktiven pristop k upravljanju podjetij, ki temelji na podatkih. To postavlja nov standard za poslovno agilnost in odzivnost strank, kjer je operativna odličnost neločljivo povezana z inteligentno tehnologijo.

Umetna inteligenca pri odkrivanju goljufij in varnosti

The svetovnem trgu umetne inteligence za kibernetsko varnost je pripravljen doseči 38,2 milijarde USD do leta 2026. Umetna inteligenca z uporabo naprednih algoritmov proaktivno zazna, prepreči in minimizira morebitna tveganja, obdeluje obsežne količine informacij v realnem času, da odkrije vzorce in anomalije, ki bi lahko signalizirali kršitve ali goljufive dejavnosti.

Spremljanje medijskih groženj

AI pomaga spremljati medijske nevarnosti z nenehnim skeniranjem digitalnih prostorov za morebitne varnostne grožnje blagovnim znamkam. Ta zmožnost je bistvenega pomena v današnji digitalni pokrajini, kjer lahko grožnje izvirajo iz številnih spletnih kanalov.

sveta števila 333

Prepoznavanje fizičnih anomalij

Algoritmi umetne inteligence so tudi spretni pri odkrivanju nenavadnih vzorcev, kar pomembno prispeva k sektorjem, kot so maloprodaja, bančništvo in javna varnost. Hitro prepoznavanje in odziv na fizične grožnje omogoča natančno prepoznavanje vzorcev AI, ki izboljšuje varnostne ukrepe na teh kritičnih področjih.

na primer Mastercard pomaga bankam napovedati prevare v realnem času in preden denar zapusti račun žrtve. To organizaciji omogoča, da hitro in učinkovito prepreči poskuse goljufij ter zmanjša potencialno škodo.

Kaj uporaba AI v poslovanju pomeni za različne deležnike

Vključevanje umetne inteligence v poslovanje zajema vrsto prednosti in primerov uporabe za različne deležnike.

Za zaposlene

Vloga umetne inteligence v poslovnih procesih pomeni izboljšano delovno izkušnjo zaposlenih. S prevzemom rutinskih nalog umetna inteligenca osvobodi zaposlene, da se osredotočijo na strateške, ustvarjalne dejavnosti, s čimer povečajo zadovoljstvo pri delu in odprejo možnosti za razvoj kariere. Ta premik k delu z visoko vrednostjo spodbuja dinamično in inovativno delovno okolje.

Izobraževanje in usposabljanje o etiki in uporabi umetne inteligence omogoča podjetjem, da svojo delovno silo obvestijo o potencialu in omejitvah umetne inteligence ter o tem, kako jo odgovorno izkoristiti.

Za podjetja

Umetna inteligenca opremlja podjetja z orodji za večjo učinkovitost, globlji vpogled v stranke in inovativen razvoj izdelkov. Poganja konkurenčno prednost in postavlja temelje za prihodnjo rast, podjetjem pa omogoča sprejemanje premišljenih odločitev, ustvarjanje močnejših trženjskih kampanj in razvoj učinkovitejših delovnih tokov.

Opredelitev organizacijske strukture za upravljanje umetne inteligence je ključna. To vključuje dodeljevanje vlog in odgovornosti ter uvedbo neodvisnega organa za nadzor skladnosti z umetno inteligenco za odgovorne in etična uporaba .

Za vlagatelje

Vlagatelji osredotočiti na rešitve AI, ki krepijo obstoječe prednosti podjetja. Umetna inteligenca bi morala povzročiti dolgoročni učinek in delovati kot 'eksoskelet' poslovnih procesov. Ključno je izbrati strateške partnerje AI, ki razumejo nianse nadzora, lastništva in odgovornosti. Poglejte dlje od neposredne privlačnosti umetne inteligence in se osredotočite na trajnostno integracijo, ki temelji na vrednosti.

Za javnost

Ko se umetna inteligenca globlje vključuje v naša življenja, postaja ključna za digitalno pismenost. Etični okviri umetne inteligence postavljajo jasne smernice in načela za razvoj in uvajanje umetne inteligence. To zagotavlja, da sistemi umetne inteligence dajejo prednost preglednosti, poštenosti, zasebnosti in odgovornosti ter služijo večjemu dobremu brez škode posameznikom ali skupnostim.

Stalno spremljanje in revizija sta ključnega pomena za spoštovanje teh etičnih standardov. Redne revizije, ki jih izvajajo usposobljeni strokovnjaki, so potrebne za oceno delovanja umetne inteligence in prepoznavanje morebitnih težav, kot so pristranskosti, ki se lahko pojavijo čez čas. Informirana privolitev je še en ključen vidik, kjer je pridobljeno prostovoljno in informirano soglasje javnosti za postopke, povezane z umetno inteligenco, posamezniki pa se popolnoma zavedajo, kako se uporabljajo njihovi podatki.

Sprejetje teh ukrepov omogoča podjetjem, da spoštujejo pravice do zasebnosti, varno ravnajo z občutljivimi informacijami in ublažijo morebitna tveganja, povezana z umetno inteligenco.

Prihodnost AI v poslovanju

Rešitve za umetno inteligenco in avtomatizacijo podjetjem zagotavljajo ciljne vpoglede in zmogljivosti za krmarjenje po zapletenosti današnje digitalne pokrajine.

S sprejemanjem umetne inteligence s poudarkom na strateški in etični implementaciji se podjetja pripravljajo na prihodnost in jo aktivno oblikujejo. Ustvarjajo pokrajino, kjer se tehnologija in človeška iznajdljivost združita, da bi spodbudili rast brez primere in zadovoljstvo strank.

Z uporabo orodij Sprout Social, ki temeljijo na umetni inteligenci, lahko podjetja predvidijo potrebe strank, pospešijo prilagojeno vsebino, oblikujejo sporočila, ki odmevajo, in razvijejo strategije, ki temeljijo na podatkih in so osredotočene na stranke.

Načrtujte predstavitev da odkrijete, kako lahko Sprout spremeni vaše strategije trženja in nege.

Delite S Prijatelji: