Edina stalnica v življenju so spremembe. In svet trženja gre trenutno skozi ogromne spremembe. Trženje z umetno inteligenco (AI) prevzema večjo vlogo s prihodom inteligentnih marketinških orodij in generativnega umetne inteligence, kot je ChatGPT, kar ustvarja obilico priložnosti za marketinške ekipe, da naredijo več tega, kar že znajo najbolje. Za tržnike je to bistvena prednost.



Trženje z umetno inteligenco združuje tehnologije umetne inteligence s podatki o izkušnjah strank in blagovnih znamk, da zagotovi zelo natančen vpogled v pot vaše stranke in tržne trende. Tehnologije umetne inteligence, kot je obdelava naravnega jezika (NLP), strojno učenje (ML), analiza razpoloženja in druge, vodijo odločanje, tako da ostanete pred tekmeci in ste pripravljeni na izzive dinamičnega trga.



Torej, poglobimo se v bistvo tega, kako umetna inteligenca koristi tržnikom in kako jo lahko uporabite v svojo polno korist.

Kako se uporablja umetna inteligenca v marketingu?

Trženje, ki ga poganja umetna inteligenca, bo vodilo 45 % celotnega svetovnega gospodarstva do leta 2030. To je pripravljen na več načinov, kot so izboljšave izdelkov, ki temeljijo na podatkih, prilagojene storitve in vplivanje na povpraševanje potrošnikov.

Tukaj je podrobnejši pogled.

Poslušanje družbenih medijev

Ko socialno trženje poganja umetna inteligenca, poveča vašo učinkovitost tako, da dvigne socialno poslušanje na povsem novo raven. Algoritmi umetne inteligence uporabljajo združevanje vidikov v skupine za prepoznavanje in pridobivanje ustreznih podrobnosti iz podatkov socialnega poslušanja, ki lahko obsegajo milijone podatkovnih točk v realnem času.

Pomagajo vam preseči hrup in pridobiti globoko razumevanje strankinega uma analiza razpoloženja v družbenih medijih . To vam omogoča, da predvidite naslednjo potezo vaših strank in sprejmete strateške ukrepe za želene rezultate.



Generiranje vsebine

Inteligentna orodja za upravljanje družbenih medijev, kot je Sprout, analizirajo podatke o glasu strank (VoC) v objavah in pregledih v družabnih omrežjih, da bi sporočili, katera vsebina najbolj zanima vašo ciljno publiko. Preverite, kako Atlanta Hawks prav za ta namen uporabite Sproutovo funkcijo označevanja.

404 pomeni angel

Platforme, ki jih poganja umetna inteligenca, prav tako identificirajo ključne besede in sprožilce, ki vam pomagajo razviti privlačne objave, se bolje odzivati ​​na komentarje strank in navdihniti bolj vplivne opise izdelkov za vaše spletno mesto. Vse to prispeva k vašim prizadevanjem za sodelovanje z blagovno znamko za povečanje tržnega deleža in boljši zaslužek.

Zamisli, ustvarjene z umetno inteligenco, lahko tudi naredijo vaše negovalne kampanje uspešnejše. Pomagajo vam ustvariti prepričljivo komunikacijo za krepitev odnosov s potencialnimi strankami na vsaki ravni prodajnega lijaka. Pozivi umetne inteligence vam lahko pomagajo razviti vrstice z zadevo e-pošte, ki zagotavljajo boljše stopnje odpiranja, razviti prilagojeno vsebino, prilagojeno osebnostim kupca, spodbujati pogovore na podlagi namena in sodelovati z vsako potencialno stranko/stranko posebej. To vodi do močnejših povezav in zvestobe, ki spodbuja vašo prodajo.



Avtomatizacija

Umetna inteligenca pametna avtomatizacija opolnomoči upravitelje družbenih medijev in ekipe za pomoč uporabnikom, da izboljšajo operativno učinkovitost s sprožilci, ki temeljijo na leksiki in statistiki in poganjajo inteligentne poteke dela.

Pomaga vam pri učinkovitem doseganju poslovnih ciljev, tako da pri opravilih, kot je npr načrtovanje objav ob optimalnih časih za največji učinek ali kategorizacijo dohodnih sporočil. Omogoča tudi enoten glas blagovne znamke v komunikaciji s strankami in prepolovi odzivni čas prek funkcij, ki temeljijo na pravilih, kot so naši predlagani odgovori.

Ugotovite, kako Sladoled Carvel uporablja to funkcijo za izboljšanje odzivnega časa na Twitterju.

Posnetek zaslona Sprout Social's Suggested Replies for a unified brand voice in customer communications and better response time.

Segmentacija občinstva in personalizacija

Trženje z umetno inteligenco lahko vodi vaše večkanalne poslovne strategije na podlagi tržne segmentacije, usklajevanje vaših akcij s strankami, za katere je najverjetneje, da bodo kupile vaš izdelek ali ponudbo.

Izkoristite lahko tudi programsko oglaševanje, da poenostavite postopek izbire in nastavitve digitalnih oglasov za največjo donosnost naložbe (ROI). To omogoča bolj prilagojene marketinške taktike za negovanje zvestobe blagovni znamki in ustvarjanje močnih kampanj za ozaveščanje blagovne znamke.

Analiza podatkov za vpoglede strank

Umetna inteligenca in strojno učenje dajeta strankam kritičen vpogled v vrsto vidikov, ki vam pomagajo pri sprejemanju strateških tržnih odločitev. Pridobite globok vpogled v razpoloženje občinstva glede vaše blagovne znamke in popolno revizijo uspešnosti vaše ekipe za pomoč strankam ter meritve angažiranosti družbenih medijev .

To vas lahko opolnomoči, da se hitro prilagodite spreminjajočim se tržnim trendom, določite prednostne proračune na podlagi vidikov, ki zahtevajo največ naložb, in poglobite odnose s strankami.

Upravljanje ugleda

Ko gre za ugled blagovne znamke, bodimo iskreni, nekaj stvari pa je pod vašim nadzorom nekateri preprosto niso . Družbeni mediji so naredili blagovne znamke bolj dovzetne za nadzor kot kdaj koli prej. Toda z omogočeno AI upravljanje ugleda blagovne znamke , lahko preprečite morebitno grožnjo blagovni znamki, preden se spremeni v veliko težavo.

Spremljanje negativnih čustev v realnem času, izbira pravih vplivnežev in ambasadorjev ter zagotavljanje proaktivne oskrbe strank – vse to je mogoče brezhibno doseči z orodji trženja AI.

Konkurenčna inteligenca

Orodja AI vam lahko pomagajo odkriti priložnosti za izboljšanje vaših izdelkov in ponudb ter zapolniti tržne vrzeli. Zaznajte delež glasu svojih konkurentov in poiščite pametne načine, kako biti agilni na konkurenčnem trgu. Prav tako primerjajte svojo družbeno uspešnost s svojo konkurenco prek konkurenčno primerjalno analizo . To vam omogoča, da svojo strategijo ustrezno manevrirate ali prilagodite svoja merila uspešnosti, da ohranite konkurenčno prednost.

Večjezična prednost

Globalna prisotnost mora upoštevati medkulturne elemente skupaj z zagotavljanjem hitre in učinkovite oskrbe strank. Orodja za trženje umetne inteligence lahko iz večjezičnih podatkov brez truda pridobijo vpoglede strank, tako da veste, katera strategija bo verjetno najuspešnejša v določenem geografskem območju. Prav tako lahko zagotovite, da bodo vaše objave v družabnih omrežjih, odzivi in ​​oglasi sorodni in v skladu z njihovimi kulturnimi standardi.

kaj pomeni 818

Katere tehnologije AI omogočajo trženje?

Zmogljive platforme za socialno trženje, kot je Sprout, pod pokrovom združujejo sofisticirane tehnologije umetne inteligence, da zagotovijo vpoglede, ki jih potrebujete za uspeh. Zmogljivosti, kot so semantična klasifikacija, prepoznavanje poimenovanih entitet in analiza razpoloženja na podlagi vidika, vam pomagajo pridobiti ciljne vpoglede, specifične za vašo panogo, medtem ko vam obdelava naravnega jezika pomaga optimizirati družbeno vsebino in izboljšati angažiranost strank – vse to vodi do večje konkurenčne prednosti in deleža glasu.

Spoznajmo te tehnologije bolje.

1. Strojno učenje

Strojno učenje (ML) uporablja statistične metode za analizo družbenih podatkov za visoko natančne vpoglede v izkušnje strank, razpoloženje občinstva in druge dejavnike trženja. Ko so usposobljeni, modeli ML samodejno dokončajo rudarjenje po besedilu, ekstrakcijo tem, klasifikacijo vidikov, semantično združevanje v gruče in druge naloge, da zagotovijo rezultate v nekaj sekundah.

Modeli AI-ML postajajo pametnejši, saj sčasoma obdelajo več podatkov in se tako samodejno nadgradijo, kar je kot nalašč za prilagajanje vaših poslovnih operacij ob zmanjšanju prihodnjih naložb v vaš tehnološki sklad.

2. Obdelava naravnega jezika (NLP)

NLP poganja vaše orodje za trženje AI, tako da lahko semantično in kontekstualno razume podatke družbenega poslušanja. Združuje leksikalne in statistične metode, ki temeljijo na pravilih, kar vam omogoča skeniranje širokega nabora objav, sporočil, ocen ali komentarjev in iz njih izvleče kritične informacije.

Ko so algoritmi NLP kodirani za socialno poslušanje, lahko interpretirajo podatke, tudi če so prepredeni s pogovornimi izrazi, kodna stikala , emoji, okrajšave, hashtagi ali črkovalne napake. Generiranje naravnega jezika (NLG) dodatno izboljša zmožnosti orodja, da vam pomaga ustvariti visoko zmogljivo kopijo za objave, odzive strank in več.

To vam omogoča dostop do širšega občinstva za kampanje ozaveščanja, močnejšo komunikacijo z obstoječimi strankami in boljšo donosnost naše naložbe v družabna omrežja.

3. Semantično iskanje

Algoritmi semantičnega iskanja so kritični v NLP, ker pomagajo razumeti namen fraze ali leksikalnega niza, ne da bi bili odvisni od ključnih besed. Ti algoritmi izločijo ustrezne ključne besede in jih razvrstijo v semantične skupine. To odpravlja možnosti dvojnikov pri rudarjenju besedila, zlasti pri analizi razpoloženja, za natančno merjenje uporabniške izkušnje ali uspešnosti blagovne znamke.

Če natančno veste, kako močna je vaša blagovna znamka v primerjavi s konkurenti, in jo spremljate glede na merila uspešnosti, vam lahko pomaga spremeniti trženjske in prodajne strategije za doseganje dolgoročnih poslovnih ciljev.

4. Prepoznavanje imenovanih entitet (NER) in nevronske mreže

NER pomaga platformi AI prepoznati imenovane entitete v velikih podatkih. Ti subjekti so lahko pomembni ljudje, kraji ali stvari, kot so izvršni direktorji, znane osebnosti, lokacije, valute, podjetja in drugi. Te entitete lahko identificira, tudi če so napačno črkovane. NER je tudi ključna funkcija pri ustvarjanju grafov znanja, ker vzpostavljajo razmerje med entitetami, da iz podatkov izpeljejo kontekst in vpoglede.

Algoritmi nevronske mreže (NN), zgrajeni tako, da posnemajo, kako človeški možgani obravnavajo informacije, si zapomnijo te medsebojno povezane podatkovne točke in jih še naprej dodajajo v svojo zbirko podatkov. To je tisto, kar omogoča modelom ML, da s poglobljenim učenjem sčasoma zagotovijo natančnejše rezultate.

Tako boste izvedeli, zakaj se določene blagovne znamke nenehno pojavljajo v vaših podatkih o poslušanju v družabnih omrežjih, kateri novi tržni trendi se pripravljajo, kateri vplivneži bi bili zelo primerni in veliko drugih vpogledov, ki vam lahko pomagajo okrepiti vašo strategijo socialnega trženja.

5. Analiza razpoloženja

Analiza razpoloženja je postopek merjenja razpoloženja strank na podlagi povratnih podatkov in je lahko ključna pri pomoči pri vodenje spletnih pregledov . Algoritmi za analizo razpoloženja analizirajo podatke o družbenem poslušanju, vključno z odgovori na ankete, ocenami in dohodnimi sporočili, tako v realnem času kot zgodovinsko. Merijo razpoloženje v vseh vidikih, pridobljenih iz podatkov, in dodelijo ocene polarnosti v območju od -1 do +1. Nevtralne izjave se štejejo kot nič.

Pri analizi družbenih podatkov, kjer stranke govorijo o vidikih podjetja, modeli analize razpoloženja upoštevajo rezultat polarnosti vsakega vidika. Ocene so združene, da zagotovijo splošno mnenje o blagovni znamki v smislu izkušenj strank. To vam sčasoma da idejo o tem, kako uspešno je vaše podjetje.

S takšnimi vpogledi, ki so na voljo, lahko povečate svojo blagovno znamko z ocenjevanjem in improviziranjem vsebin družbenih medijev, oblikovanjem prodaje in trženja, izboljšanjem upravljanja blagovne znamke, boljšim tolmačenjem namer strank in še veliko več.

Prihodnost trženja AI

Trženje z umetno inteligenco dosega nove napredke z izjemno hitrostjo. Tukaj je nekaj načinov, kako preoblikuje podjetja na bolje.

Računalniški vid

Računalniški vid omogoča marketinškim orodjem AI, da pridobijo vpoglede iz nebesedilnih digitalnih podatkov, ki so na voljo v obliki neobdelanih slik. Računalniški vid vsak dan pomaga reševati ključne poslovne izzive, od optičnega prepoznavanja znakov (OCR) za analizo informacij in podpisov v čekih ter prepoznavanja logotipov blagovnih znamk v videoposnetkih do ekstrahiranja besedila iz slik za dostopnost.

V trgovini na drobno se lahko računalniški vid uporablja za prepoznavanje nepopolnosti izdelkov v proizvodnem tekočem traku ali za zagotovitev, da so police vedno polne. Pomaga tudi pri izboljšanju biometrične avtentikacije z izboljšanim prepoznavanjem obraza za identifikacijo tatovi v trgovinah, stranke ali zaposlenega v stiski in še veliko več.

AI chatboti

Pogovorna umetna inteligenca v obliki virtualnih agentov in inteligentnih chatbotov bo spremenila tradicionalno trženje. AI chatbot trženje lahko prepoznavnost blagovne znamke poveča s ciljanim sporočanjem. Lahko povečajo sodelovanje z obstoječimi strankami in obeti za ustvarjanje potencialnih strank ter analizirajo svoje podatke, da vam zagotovijo natančne vpoglede za napovedno in predpisano trženje.

Virtualni agenti tudi racionalizirajo zahteve strank, zagotavljajo podporo strankam 24/7 in usmerjajo pogovore k ustrezni ekipi za najboljše rezultate – vse to vodi k povečanemu zadovoljstvu in zvestobi strank.

Prediktivni in predpisujoči AI

Zaradi napovedne in predpisujoče analitike so marketinška orodja umetne inteligence že bistvena za tržnike. Analitika receptov razvrsti podatke o poslušanju družbenih omrežij v kategorije na podlagi motivacije, miselnosti in namenov potrošnikov. Te informacije vam omogočajo, da razvijete visoko ciljane oglase, objave in e-pošto, ki bodo prinesli optimalne rezultate. Odličen primer tega je, kako storitve pretakanja uporabljajo vaše prejšnje izbire, da vam zagotovijo vsebino, ki ustreza vašim interesom.

Prediktivna analitika vam omogoča, da greste dlje, tako da lahko vnaprej predvidite rezultate in razvijete poslovno strategijo na podlagi preteklih podatkov o strankah. To pomeni, da lahko gradite dolgoročne poslovne modele, izvajate ocene tveganja, širite nakupe na trgu, izboljšate zasnove izdelkov in drugo.

Odgovorna umetna inteligenca

Trženje AI upošteva tudi dejstvo, da obstoječi modeli AI niso popolni. Za doseganje resničnih prednosti in natančnosti pri pridobivanju poslovnih vpogledov mora biti umetna inteligenca v poslovanju poštena, varna, zanesljiva, vključujoča in pregledna. To pomeni, da je treba orodja AI razviti bolj premišljeno in jih usposobiti z različnimi podatki, da se odstranijo pristranskosti.

Razvijajo se tudi pravila o zasebnosti podatkov, avtorskih pravicah in upravljanju, ki zagotavljajo upoštevanje etičnih in družbenih posledic, da bi bili pošteni do ljudi in podjetij za razvoj umetne inteligence. To pomeni, da se morajo družabna omrežja in skupine za socialni marketing zavedati, kako uporabljajo orodja umetne inteligence za zbiranje podatkov o strankah, ustvarjanje vsebine, prikazovanje prilagojenih oglasov za vplivanje na nakupno vedenje ali iz katerega koli drugega razloga.

Ustvarite učinkovite poslovne strategije z AI

Vpogled v trženje AI omogoča podjetjem, da zgradijo temelje za rast in prihodnji uspeh z raziskovanjem novih priložnosti za trženje, izdelke in sodelovanje strank. Tehnologije umetne inteligence, kot so analiza razpoloženja, NLP, virtualni agenti in druge, določajo, kako učinkovito boste dosegli poslovne cilje, od optimizacije prihodkov do krmarjenja po nepredvidljivih tržnih scenarijih.

S ciljno usmerjenimi vpogledi v stranke, ki jih vodi umetna inteligenca, lahko razvijete bolj proaktiven pristop trženja v družabnih omrežjih, da spodbudite sodelovanje, zvestobo in zadrževanje strank. In navsezadnje rast trga.

Preberite, kako vlaganje v AI vam lahko pomaga zgraditi močnejšo in robustnejšo poslovno strategijo.

4 angelska številka

Delite S Prijatelji: