Do zdaj bi morali vedeti, da tržniki družabnih omrežij niso odgovorni samo za upravljanje skupnosti, ustvarjanje vsebin in krepitev prepoznavnosti blagovne znamke. Analiza podatkov v družabnih omrežjih je velik del dela. Toliko, da nekatera podjetja vse bolj dodajajo analitiki podatkov v družabnih medijih da okrepijo svoje marketinške ekipe, odgovorijo na vprašanja o večjih poslovnih ciljih in optimizirajo strategije in kampanje v družabnih medijih z uporabo številnih podatkov, s katerimi razpolagajo.



Vendar pa v Kazalo HASHTAGS 2020 smo ugotovili, da socialni tržniki socialnih podatkov ne uporabljajo nujno v celoti. Merjenje donosnosti naložbe, ki je drugačna od prepoznavanja in doseganja ciljne publike, je danes glavni izziv, s katerim se srečujejo socialni tržniki. Pa vendar le 23% uporablja socialne podatke za merjenje donosnosti naložbe. Še manj (16%) ga uporablja za vpogled v tekmece, kar je lahko ključnega pomena pri razumevanju deleža glasov vaše blagovne znamke in optimizaciji položaja vaše blagovne znamke na trgu.



Močna analiza podatkov v družabnih medijih tržnikom omogoča, da neobdelane številke in kvalitativne podatke prevedejo v zgodbo, ki odgovori vprašanja :

  • Kaj se je zgodilo?
  • Zakaj se je kaj zgodilo?
  • Kaj se bo verjetno zgodilo?
  • Katere ukrepe je treba sprejeti?

Redno poročanje o ključnih kazalnikih uspešnosti vam pomaga, da se odločite, ali je vaša strategija skladna in deluje po načrtih. Toda poglobljena analiza pomaga osvetliti večji vpliv socialnih medijev. V tem članku bomo predstavili, kako lahko tržniki sprostijo svojega notranjega analitika podatkov v družabnih omrežjih s pomočjo Sprout's Premium Analytics ponudbe za družabno poslušanje.

številka 117 pomen

Če možnosti poročanja Sprout še niste preizkusili, začnite 30-dnevno brezplačno preskusno različico in si zagotovite praktično izkušnjo.

Začnite svojo brezplačno preskusno različico

Opisna analitika: Kaj se je zgodilo?

Začnimo s pogovorom o opisna analitika , kar je razlaga zgodovinskih podatkov za razumevanje sprememb, ki so se zgodile. Preprosto povedano: kaj se je zgodilo? Tržniki socialnih medijev najpogosteje uporabljajo opisno analitiko v svojih mesečnih, četrtletnih ali letnih poročilih, da odgovorijo na vprašanja, kot so:



  • Katera vsebina je bila najbolj privlačna?
  • Koliko sledilcev smo pridobili?
  • Koliko prometnih napotnic je pripeljala družba?
  • Kako se naše meritve primerjajo s prejšnjim obdobjem poročanja?

Podatkovni analitiki morajo pripraviti, prepisati in “ očisti ”Pred analizo. To zagotavlja, da so podatki in odgovori, do katerih pridete, točni in ustrezni. Ko pa uporabljate HASHTAGS, Premium Analytics prevzame ta dolgočasen, dolgotrajen del postopka za tržnike in prikaže čiste, barvite podatke o trženju v družabnih medijih, pripravljenih na predstavitev. Samodejno se izračuna tudi odstotek spremembe v metričnem obdobju delovanja v obdobju. Če želite raje delati s surovimi številkami, ustvariti lastne vizualizacije in sami izračunati matematiko, lahko podatke iz Sprout vedno izvozite kot datoteko CSV.

V večkanalnem poročilu primerjajte uspešnost vseh svojih socialnih platform hkrati ali pa prenašajte platformo na platformo. V vsakem poročilu Premium Analytics lahko uporabniki prilagodijo Povzetek uspešnosti in izberejo, katero od razpoložljivih meritve socialnih medijev označiti.

Poleg tega si lahko ogledate grafikone, ki dajejo nadaljnji kontekst okoli teh meril na visoki ravni. Če so na primer en angažma eden od vaših KPI-jev za Facebook, vam Sprout da popolno razčlenitev vsake vrste posla in preslika, kje so se pojavile konice in padci.



Če pogledam od blizu: Zakaj se je nekaj zgodilo?

Ugotovitev, kaj se je zgodilo, je nedvomno enostaven del poročanja. Ugotovitev, zakaj se je nekaj zgodilo, imenovano tudi diagnostična analitika, je priložnost, da resnično izpopolnite svoje sposobnosti analitika podatkov. Prav tako je bistveno raziskati, zakaj, preden kakršne koli ugotovitve predstavite vodstvu.

Najprej ugotovite morebitne nepravilnosti ali nastajajoče trende v svojih podatkih. Na primer, ali se je v določenem dnevu nepričakovano povečal vtis in zaroke? Je prišlo do nenadne spremembe prometa brez očitnega razloga?

Odgovor na prejšnje vprašanje je lahko preprost, če veste, da ste povečali kadenco objav ali če ste začeli veliko kampanjo. Če pa je to manj očitno, si oglejte lestvice v Sprout-u in v dneh, ko vidite kaj nenavadnega, navzkrižno sklicujte svoje poročilo o uspešnosti objav. S storitvijo Premium Analytics lahko izberete meritev, po kateri želite razvrstiti uspešnost objav. Ali pa razvrstite po datumu, da boste lahko ugotovili, ali je objava, objavljena na dan, ko ste opazili nepravilnost, tista, ki spodbuja to spremembo.

Zavedajte se tudi, če ste poskusili kaj novega. Na primer, če običajno vedno objavite s fotografijo, vendar zastavite vprašanje svoji skupnosti, samo besedilo, ki je razneslo in zbralo množičen odziv, si oglejte.

Če se vam zdi, da ne morete ugotoviti, zakaj se je nekaj zgodilo, je morda v igri nekaj večjega. Poglej dlje od analitike do družbenega poslušanja.

Poslušajte, da boste bolje razumeli svoje občinstvo, industrijo in še več

Blagovne znamke bi morale vedno imeti poslušno temo o zdravju blagovne znamke, tako da boste imeli občutek, kako ljudje razmišljajo, govorijo in občutijo vaše izdelke, storitve in blagovno znamko na splošno. To zagotavlja, da ste prisluhnili pogovorom, v katerih niste nujno označeni.

Z orodjem Sprout za socialno poslušanje imajo trgovci na družbenih omrežjih bolj kakovostne podatke za obveščanje o svoji družbeni uspešnosti. Analitika sentimenta je dober začetek in vam lahko oceni, ali se vaše občinstvo pozitivno, nevtralno ali negativno počuti glede vaše blagovne znamke. Če občutek zaide, lahko kliknete, da si ogledate ta sporočila in pridemo do dna.

Poslušanje vam lahko pomaga razumeti, kako stvari, ki niso pod vašim nadzorom, narekujejo vašo uspešnost vsebine. Na primer, videli smo, kako trajni učinki pandemije neposredno vplivajo angažiranost na družbenih omrežjih . Neprestano poslušajte, da spremljate, kako svetovni in lokalni dogodki, najnovejše novice, industrijski trendi, nove krize vplivajo na vašo blagovno znamko.

angelska števila 456

Napovedovanje rezultati: Kaj se bo verjetno zgodilo?

Sposobnost napovedovanja trendov in prihodnjih podatkov je pogosto odvisna od preteklih rezultatov. Vsakič, ko poročate o svojih podatkih, si zabeležite ponavljajoče se vzorce in vrste vsebine, ki dosledno pritegnejo vaše občinstvo.

Ali veste, da ima vaše občinstvo rad GIF-je? Ali se ankete ali vprašanja skupnosti vedno zalomijo za zaroko? Ali uporabniki Twitterja dosledno usmerjajo več prometa na vaše spletno mesto kot drugi uporabniki na platformah? S poročilom o oznakah Sprout lahko spremljate vse te teme in premisleke ter uporabite preteklo uspešnost za obveščanje o prihodnji vsebini.

Za oblikovanje napovedi ali napovednih rezultatov boste morali preučiti več kot en niz podatkov. To smo pred kratkim storili pri Sprout za naše podatki o gibanjih na drobno za vrnitev v šolo 2020. Analizirali smo sporočila na in iz 9.100 družbenih profilov trgovcev na celotnem Facebooku, Twitterju, Instagramu, Pinterestu in LinkedInu ter izkoristili socialno poslušanje za večji vpogled v vedenje potrošnikov, pričakovanja in pomisleke glede nakupovanja v šoli .

Če se ozremo na podatke iz leta 2019, smo lahko ugotovili, da sta bila junija in julija najbolj zasedena meseca za prodajalce tako za založništvo kot zaroko, zato smo predvidevali, da bo enako veljalo tudi leta 2020. Ta vpogled smo nato uporabili za nadaljnjo preiskavo. vrste vsebine, ki so jo trgovci delili v teh mesecih. Junij in julij sicer nista vrhunec nakupovalnih mesecev, vendar smo ugotovili, da blagovne znamke te mesece uporabljajo za povezovanje s svojo publiko in postavljajo temelje za povratne šole.

Socialno poslušanje je še en način za napovedovanje trendov. V primeru vračanja v šolo smo retrospektivno preučili podatke o poslušanju, da bi ugotovili največje trende v letu 2019, da bi ugotovili, ali se bodo prenesli ali spremenili v letu 2020.

Na primer, ozrli smo se na podatke iz leta 2019 in ugotovili, da so uporabniki družbenih omrežij pogosto govorili o ključnih besedah ​​»doniraj« ali »prispevaj«, ko govorijo o vrnitvi v šolo in da so bila ta sporočila zelo privlačna. Ob upoštevanju te prednosti smo nato preučili podatke iz prve polovice leta 2020 in opazili povečanje omembe istih ključnih besed. Ti podatki skupaj z našim razumevanjem ekonomskega vpliva COVID-19 so nas prepričali, da ljudje iščejo načine, kako pomagati drugim.

Napovedovali smo, da se bo trend približevanja donacij nadaljeval, ko se bo bližala sezona šolanja, in priporočili trgovcem, naj si delijo človekoljubne spodbude in na družbenih omrežjih zagotovijo preglednost glede prihodkov.

Izkazalo se je, da smo imeli prav! Od 1. junija 2020 so uporabniki družbenih medijev te iste ključne besede v zvezi s povratkom v šolo omenjali več kot 18.700 krat.

John Maynard Keynes je nekoč dejal: 'Bolje je, da imamo približno prav, kot pa prav narobe.' Dokler lahko svoje napovedi podkrepite z resničnimi podatki, če niso res pravilne, je v redu! To je priložnost, da poskusite, poskusite znova.

Kaj je naslednje?

Zdaj, ko imate vse te podatke, imate informacije, ki jih potrebujete za ukrepanje in obveščanje o odločitvah o svojih družbenih kampanjah in strategijah vsebine. Če je treba, zapakirajte svoje ugotovitve in uporabite svoje spretnost pripovedovanja zgodb za prevod vaših podatkov za vodstvo.

Sprout's možnosti poročanja po meri vam omogočajo, da določite vrstni red predstavitve svojih podatkov in zgodb. Izdelovalec poročil ima tudi funkcijo za dodajanje opomb, tako da lahko zagotovite nadaljnji kontekst, povlečete ustrezne ugotovitve poslušanja in poudarite najpomembnejše izdelke za prevzem.

Spreminjanje socialnih podatkov v dejanske vpoglede bi se moralo zgoditi več kot enkrat na mesec. Redno razmišljanje o vaših podatkih, tudi če ne pripravljate uradnega poročila, vam bo pomagalo še naprej izpopolnjevati svoje sposobnosti kvantitativne in kvalitativne analize podatkov in na koncu bolj vplivalo na celotno marketinško ekipo.

Več o Premium Analytics

Delite S Prijatelji: