Obstaja nekaj univerzalnih vprašanj, ki skrbijo, da CMO v mirnih nočnih urah: Kako naredimo več z manj sredstvi? In kako lahko naredimo večji vpliv, ne da bi naše ekipe izgorele?



pomen leta 1414

Ko je Lisa Cole, glavna direktorica trženja pri Cellebrite, lani nastopila njeno vlogo, so bila to vprašanja nenehno v njenih mislih. Želela je ponazoriti sposobnost oddelka za trženje, da doseže rezultate in izboljša ravnotežje med poklicnim in zasebnim življenjem zaposlenih.



Vnesite zagon za reševanje obeh izzivov: umetna inteligenca (AI).

Cole je pripeljal Nicole Leffer , CMO svetovalec za umetno inteligenco, za pomoč pri krmarjenju po tej novi meji. Z njimi sem govoril, da bi izvedel, kako lahko vodje trženja učinkovito vključijo AI v svoje ekipe. Njihovo partnerstvo je samo en primer, kako blagovne znamke uporabljajo AI v marketingu doseči neverjetne rezultate.

»Kako namesto boja proti tehnologiji usposobiti in razviti naslednjo generacijo tržnikov, da jo bodo lahko izkoristili za večji vpliv na podjetje – namesto da bi jih motila? Bolje je prevzeti nadzor,« pravi Cole.

Tapkanje trženjskega stratega v žepu

Tako Cole kot Leffer imata zanimivi filozofiji, ko gre za AI. Za Colea je umetna inteligenca vedno prisoten partner za razmišljanje in ideje.

»Pogosto dobim najboljše ideje med nočmi in vikendi, ko ne želim motiti svoje ekipe. Ampak tudi nočem upočasniti. Torej, ko želim izpopolniti idejo, je najpametnejši tržni strateg na svetu ves čas v mojem žepu,« pravi.



Celebrite je misijonsko usmerjena organizacija, katere tehnologija se uporablja za reševanje in zaščito življenj, zato so želeli mobilizirati gibanje. Ko je Cole razmišljala o novi kampanji zavezanosti objavljanju, je iskala ChatGPT, da bi pomagal preizkusiti pritisk in zasidrati kampanjo. Pravi, da se je to kritično razmišljanje zgodilo na deževno sobotno popoldne doma. Postavljala je različna vprašanja, od rešitev za boj proti kriminalu do tega, kako povečati globalno varnost.

»Poskušal sem raziskati spletna mesta in podatkovne točke, vendar nisem prišel dovolj hitro. [AI] mi je pomagal povezati pike hitreje, kot bi jih lahko sam. Iz te izmenjave je prišlo nekaj resničnih tem. In uporabila sem ga, da bi opredelila tisto, kar je postalo okvir za globalno kampanjo,« pravi.

Ker je bilo Coleovo osebno eksperimentiranje tako uspešno, je bila motivirana, da k sodelovanju privabi Lefferja, da ponazori moč orodja v svoji ekipi.



Boj proti izzivom in negovanje raziskovanja

Leffer spodbuja stranke, naj sprejmejo eksperimentalno miselnost, da premagajo številne izzive izvajanja umetne inteligence, od boja proti krivuljam učenja do oblikovanja boljših pozivov.

Pogost vzorec se pojavi, ko marketinške ekipe začnejo sprejemati tehnologijo. Mnogi ljudje začnejo eksperimentirati z umetno inteligenco, ker so slišali za hype ali pa so skeptični in želijo izvedeti več. V nekaterih primerih se dober prvi vtis izbriše, ko uporabniki začnejo odkrivati ​​težave, kot so halucinacije in napake.

»Generativni AI ni rešil vseh zank. Vsake toliko pozabi stvari. Tako se začetniki začnejo srečevati z napakami ali pa ne dobijo rezultatov, ki si jih resnično želijo, še posebej, če ne znajo pravilno povedati,« pravi.

Pojasnjuje, da obstajajo skupine ljudi, ki bodo odstopile, ko bodo naletele na napako, vendar obstaja tudi manjši segment uporabnikov, ki bodo imeli bolj eksperimentalno miselnost.

»Ko začneš eksperimentirati, začneš videti, kako preseči te omejitve. Bolj kot nekdo eksperimentira, več se nauči. Pridete do točke, ko ste kot jaz ali mnoge moje stranke – nenehno uporabljate AI. Vedno poskušam videti, kaj je mogoče.«

Gradnja kulture eksperimentiranja

Leffersova v svojih izkušnjah z usposabljanjem CMO-jev pravi, da je najpogostejši izziv pripraviti ekipe, da sprejmejo in uporabljajo novo tehnologijo. Navsezadnje gre za vodenje z zgledom. Vodstvo mora oblikovati kulturo uporabe in proučevanja AI.

»Ljudem ne morete samo enkrat dati orodja in potem pričakovati, da ga bodo sprejeli. Določeni ljudje bodo tako navdušeni in se bodo s tem pognali. Toda druge ljudi je treba spomniti. Spreminjaš navade, ki jih imajo vse svoje življenje in poklicno kariero,« pravi.

Leffer ugotavlja, da bodo tudi generacijski izzivi. Pravi, da veliko ljudi misli, da bodo mlajši zaposleni hitro sprejeli AI, medtem ko bodo starejše generacije potrebovale več časa, vendar je pogosto ravno nasprotno.

»Vsakdo, ki je pihal v kartušo Nintendo, da bi jo popravil, je odraščal, ko se je moral ukvarjati s tehnologijo, da je ta delovala. Tehnologija še ni bila pripravljena za vas. Naučili ste se krmariti po teh tehnologijah brez vodnika. Mislim, da ti ljudje lažje sprejmejo AI. Mlajše generacije imajo večino svojega življenja iPhone. Tega ni bilo mogoče ugotoviti, ker je bil pripravljen za odhod. Zato je sprejetje nečesa tako odprtega, kot je umetna inteligenca, težje,« pravi.

Podatki iz Sprout Social Index™ krepi ta pojav, saj bodo digitalni domorodci najverjetneje zaskrbljeni zaradi pojava umetne inteligence v interakcijah družbenih medijev. Približno 46 % 18-24-letnikov pravi, da jih je strah pred povečano uporabo umetne inteligence, zaradi česar so na drugem mestu takoj za potrošniki, starimi 57-75 let.

številka 11 pomenov

Dokazovanje moči umetne inteligence v realnem času

Coleov nasvet za premagovanje izzivov vključevanja umetne inteligence v različne ekipe in generacije? Vadite, kar pridigate, in pokažite drugim najboljši način za spopadanje s tehnologijo.

»Kar je delovalo pri moji ekipi, je to, da sem jim dokazal – z resničnimi dokazi – da izhod odraža kakovost vložka, ki ste ga vnesli. [Pokažem jim], mišljeno je kot iterativni proces v primerjavi s spodbujanjem AI in uporabo začetnega odziva kot vaš končni izdelek,« pravi.

Prikaz teh dokazov pri sodelovanju z Lefferjem je Coleovi ekipi pomagal uvideti moč umetne inteligence. Cole je Lefferju dal njihove najpogostejše poteke dela, osebnosti, okvir za sporočanje ter glasovni in tonski vodnik blagovne znamke. Leffer je te temeljne vložke uporabil za ustvarjanje resničnih primerov, kako lahko ekipa uporablja AI. Leffer je na primer pripravil članek na blogu in vrsto e-poštnih sporočil za promocijo dela in drugih distribucijskih sredstev.

»V realnem času je opisala, kako je prišla tja. Dokazali smo jim, da je rezultat lahko res močan. Nato smo jim posredovali navodila in usposabljanje o iterativnem procesu, da bi se spraševali o njem, da bi okrepili končni rezultat,« pravi Cole.

Umetnost oblikovanja pravega poziva

Leffer poudarja, kako del učne krivulje umetne inteligence izhaja iz tega, da ne vemo, kako ukazati. Namesto klepetanja naprej in nazaj in samo spraševanja/odgovarjanja na vprašanja, priporoča začetek začetne poizvedbe in uporabo gumba za hitro urejanje ChatGPT, da odraža razliko v želenem rezultatu.

»Naučil sem se veliko hitreje pozivati, ker neposredno vidiš, katere informacije potrebuje, kaj je nepomembno in kaj spremeni rezultate. Na začetku sem morda potrebovala od šest do osem urejanj, da sem dobila tisto, kar sem želela, zdaj pa me bosta dosegla en ali dva,« pravi, »Slišim druge ljudi govoriti o tem, kako so imeli predolg klepet, zato ChatGPT je začel pozabljati. Te težave nimate, ko izpopolnjujete prek gumba za urejanje.«

Cole se strinja, da je ta ponavljajoči se pristop potreben za izboljšanje in razlikovanje stališča ali sporočila. Pojasnjuje, da bo pri uporabi ChatGPT izboljšala rezultate tako, da bo zahtevala pojasnila, alternative ali uredila za kratkost.

»To je pogovor. To je skoraj kot glasbeni skladatelj. Morda slišijo iste akorde, toda način, kako sestavijo akorde, sama glasba je odraz tega, kako sva se norčevala in razmišljala,« pravi.

5 korakov za vključitev umetne inteligence v vašo marketinško organizacijo

Tukaj je pet korakov za vključitev umetne inteligence v vaše ekipe, ki temeljijo na nasvetih Cola in Lefferja:

1. Spodbujajte neuspeh

Leffer svetuje negovanje kulture, kjer je neuspeh OK. Raje bi ekipe eksperimentirale in bile neuspešne, kot da sploh ne bi poskusile. Priporoča, da praznujete, ko ljudje uporabljajo umetno inteligenco, in delite te teste v ekipi.

»Zavedajte se, da ljudje v vaši ekipi prihajajo iz različnih okolij in različnih ravni udobja. To je priložnost, da vse povzdignemo v enake pogoje. Vendar je to tudi drugo mesto, kjer moramo zagotoviti, da ljudje ne zdrsnejo skozi razpoke,« pravi.

Leffer priporoča, da gremo dlje od običajnega pristopa spraševanja 'Kje lahko uporabim AI ali kaj lahko počnem z AI?' Namesto tega priporoča, da obrnemo to filozofijo in vprašamo: »Ali lahko za to uporabim AI? Kako?'

Svetuje uporabo umetne inteligence čim pogosteje, da pospešite učni proces. Namesto da bi vedeli, kako uporabljati AI za eno ali dve stvari, odpirate vrata za širšo uporabo.

2. Ugotovite priložnosti za uporabo AI v trenutnih projektih

Leffer svetuje vodjem, naj v skupinskih razpravah vprašajo o AI, da bi ekipam pomagali razumeti, kako se ta novi vir povezuje z njihovim vsakodnevnim delom.

101 pomen številke

“ Ena stvar, ki se mi je zdela zelo koristna pri pridobivanju moje ekipe, da je sprejela tehnologijo, je bila ta, da sem, kadar koli bi se pogovarjali o projektih, takoj vprašal: 'Kako boste za to uporabili naša orodja AI?', pravi Leffer.

Prav tako lahko delite nasvete in najboljše prakse na svojih notranjih komunikacijskih kanalih, da zgradite kulturo, v kateri se pričakuje, da se bodo vsi igrali z umetno inteligenco.

3. Razčlenite poteke dela korak za korakom

Ko gre za izboljšanje delovnih tokov, Leffer svetuje ekipam, naj najprej pregledajo vsak ločen korak v svojih obstoječih procesih. Ugotovite, kje lahko AI pospeši vaš potek dela ali izboljša kakovost vašega končnega rezultata.

»Razen če niste prepričani, da bo orodje podaljšalo nekaj, kar traja 10 minut, na tri ure, poskusite vključiti AI. Morda boste ugotovili, da niste mislili, da bo umetna inteligenca naredila veliko razliko. Toda če vam prihrani 15 minut 20-krat na dan, ste pravkar prihranili veliko časa,« pravi.

Omenila je primer pisanja bloga, ki zajema vsebinski povzetek, raziskovanje, pisanje in recenzije. Ko pisec prebere vsebino, začne raziskovati. Od tam bi pisec lahko vnesel vsebino iz lastne raziskave v ChatGPT, morda za organiziranje ključnih točk. Nato se lahko še naprej zanašate na AI, da ustvarite oris ali vam pomaga pri delu na prvem osnutku.

Pri raziskovanju s katerim koli generativnim orodjem AI morate biti previdni. Včasih bodo predstavili informacije v ilustrativne namene ali bodo halucinirali in trdili, da je nekaj resnično, čeprav v resnici ni. Halucinacije lahko izvirajo iz tega, da umetna inteligenca napačno poveže vnose z drugo idejo. Ne glede na to, ali uporabljate umetno inteligenco za socialno kopiranje, skriptiranje videoposnetkov ali zavarovanje dogodkov, je preverjanje dejstev ključnega pomena. Umetna inteligenca ni raziskovalna ali ustvarjalna zamenjava – ljudje bi morali še vedno pregledati in nadgraditi vse, kar izhaja iz teh orodij.

Na primer, ko je moral Cellebrite preimenovati enega od svojih izdelkov, je medfunkcionalna ekipa začela razmišljati in razmišljati, kako braniti svoje možnosti. Vsaka oseba je za ideje uporabila ChatGPT posebej. Ko je bila ekipa usklajena glede najboljšega imena, je skupina pred pravnim preverjanjem vprašala ChatGPT, zakaj je vodilni najboljši od ostalih. Cole se spominja, kako navdušena je bila ekipa nad ustvarjalnim premorom in samozavestjo glede odločitve, saj so lahko artikulirali, zakaj je bilo ime prava izbira.

»Umetna inteligenca je okrepila sodelovanje ekipe in jih pripeljala do rešitve hitreje, kot bi to storili številni sestanki. Večja hitrost do trga in izboljšano sodelovanje sta bila naša največja prednost vključitve umetne inteligence,« pravi Cole.

4. Jasno povejte, za kaj se lahko uporablja AI

Naj vas strah ne ovira pri raziskovanju umetne inteligence. CMO-ji bi morali sodelovati z vodilnimi v celotnem podjetju in se posvetovati z njihovimi pravnimi svetovalci, da razvijejo Politika uporabe AI .

angelska številka 1133

»Vidim veliko tržnikov, ki oklevajo, da bi ga uporabili, ker ne vedo, kaj smejo narediti in kaj ne,« pravi Leffer, »Nihče noče imeti občutka, da se prikrade ali počne nekaj. narobe. Jasno povejte, kaj je dovoljeno, dobrodošlo in spodbujeno.«

Ker Cole še naprej dela z umetno inteligenco, jo skrbi, katere informacije so vključene v pozive, zlasti ko gre za zaščito lastniških podatkov podjetja.

»Razmišljam o tem, kako upravljamo vnose podatkov in skrbimo, da na drugi strani ne damo ničesar občutljivega. Pomembno je, da potrdimo, kaj uporabljamo, pripišemo vir in zagotovimo, da je končni rezultat prepričljiv in razločen,« pravi.

Skupaj s preverjanjem rezultatov morajo vodje in ekipe pozorno spremljati razvoj etika umetne inteligence .

»Umetna inteligenca nam lahko omogoči, da počnemo stvari, ki jih verjetno ne bi smeli, in vemo, da tega ne bi smeli početi. Na primer, nekdo bi lahko izbrskal spletno stran [konkurente] ali kanale družbenih medijev, da bi uporabil določene informacije proti njim. Rdeče zastavice, ki jih preverja vaše črevesje, bi morale še vedno veljati,« pravi.

5. Ponudite stalno usposabljanje spretnosti in vire

Ne domnevajte, da bodo ljudje to ugotovili sami. Dajte jim razvojne vire, ki so prilagojeni posebnim vlogam in disciplinam vaših marketinških ekip.

»Če so pisci družbenih medijev, jim dajte vire o tem, kako uporabljati AI za vsebino družbenih medijev. Pogovorite se o primerih uporabe, ki so najbolj relevantni, da lahko vidijo, kako to uporabiti,« pravi Leffer.

Izkoristite marketinške skupnosti, kot je Arboretum ki povezujejo strokovnjake z njihovimi vrstniki v realnem času, da se lahko skupaj učijo in raziskujejo, zlasti ko gre za ugotavljanje, kako umetno inteligenco vključiti v svoje dnevne procese.

Priprava naslednje generacije tržnikov

Smo šele na začetku razumevanja vrednosti, ki jo lahko umetna inteligenca prinese marketinškim ekipam, pri čemer vodijo voditelji, kot sta Cole in Leffer.

Danes Leffer pravi, da je največja prednost umetne inteligence povečanje učinkovitosti. »Odpira potencial, da prevzamete več projektov, počnete stvari, za katere morda ne bi imeli časa, in uporabite svoje razmišljanje za drugo strateško delo na višji ravni. To povečanje učinkovitosti vodi do tega, da lahko naredimo več, kar vodi do povečanja prihodkov na koncu dneva,« pravi.

Če želite izvedeti več o tem, zakaj več kot 80 % tržnikov pravi, da je umetna inteligenca (AI) pozitivno vplivala na njihovo delo (in kako jo nameravajo uporabljati v prihodnje), prenesite Sprout Social Index™ .

Delite S Prijatelji: