Umetna inteligenca ni nekaj, s čimer bi se vodje podjetij lahko pognali

Ne glede na to, na katerem področju delate, je le malo mogoče ubežati pogovorom o umetni inteligenci. S potencialom za večjo produktivnost in ostrejšimi, pravočasnimi vpogledi je enostavno razumeti, zakaj so vodilni željni sprejeti orodja AI v svojih podjetjih.

Po navedbah Poročilo o stanju družbenih medijev za leto 2023 94 % vodij podjetij je zelo prepričanih o integraciji umetne inteligence v svoje delovne tokove. Vendar kljub takšni gotovosti 98 % vodij priznava, da morajo bolje razumeti dolgoročni potencial umetne inteligence.

To neskladje se rodi iz dvoumnosti, s katero se vsi borimo, med razglašenim potencialom in realnostjo. Vodje prihajajo postavljat pomembna, neodgovorjena vprašanja o umetni inteligenci, od pomembnih vprašanj, kot sta zanesljivost in varnost blagovne znamke, do temeljnih, in sicer, kateri primeri uporabe bodo pravi za njihove ekipe in kdaj.

Smo na začetku tega prehoda, večina vrednosti pa je še daleč pred nami. Naša današnja orodja se šele začenjajo preoblikovati z AI. Vodje podjetij bi morali začeti razvijati svoje stališče o tem, kako, kdaj in pod kakšnimi pogoji bodo izdelki umetne inteligence pripravljeni za njihovo organizacijo – in katere spremembe se morajo zgoditi interno, preden se resno lotijo ​​sprejemanja. Zmogljiva umetna inteligenca bo sčasoma postala rdeča nit naših poslovnih orodij in zdaj je čas, da vodilni delavci skupaj zgradijo in se pripravijo na to prihodnost.

Razkorak med pričakovanji in realnostjo

V preteklem letu smo umetno inteligenco uvedli v številna orodja za produktivnost, od pisanja besedil do grafičnega oblikovanja do upravljanja družbenih medijev. Pri Sproutu uporabljamo AI in avtomatizacijo za demokratizirati orodja, kot je socialno poslušanje , ki vsem omogoča lažji dostop do socialnih podatkov. Orodja, kot sta Grammarly in Notion, uporabljajo AI za pospešitev ročnih opravil, kot sta urejanje in vodenje projektov.

Čeprav so to vznemirljivi primeri, trdim, da smo šele na začetku. Vidimo neverjetno napredno tehnologijo – celo »inteligenco« –, ki je enako dober ali džoker mnogih nalog in dosleden as nekaj (čeprav precej dobra pri standardiziranih testih).

Glede na to razmislimo, kako bi lahko danes umetno inteligenco uporabljali za podjetja in kako ne. Če želite to narediti, pojdimo k viru in razmislimo o priložnostih in tveganjih neposredne uporabe ChatGPT. Ker je orodje odprtega tipa, si je zlahka predstavljati potencialno uporabo v številnih delovnih funkcijah. Mnogi že ugotovijo, da je uporaben za približne osnutke e-poštnih sporočil ali raziskovanje kopiranja za družabni oglas. Vendar upoštevajte, da so te uporabe precej nizke in so odvisne od človeka, da popravi napake umetne inteligence.

Da bi generativno umetno inteligenco uporabljali v velikem obsegu na številnih delovnih mestih, je potrebnih veliko več izpopolnjenosti, nadzora in priprave ljudi. Ni pripravljen na situacije, kjer je natančnost ključnega pomena, razen če je kompetenten človek pripravljen vestno skrbeti za AI. Primer, zvezni sodnik pred kratkim izdal zahtevo da odvetniki potrdijo, da niso uporabili umetne inteligence za pripravo svojih vlog, ne da bi človek preveril njihovo točnost, potem ko je odvetnik na sodišču predstavil samozavestne izmišljotine ChatGPT.

Če bi vodilni pohiteli z umetno inteligenco brez tehtnega premisleka, kot tisti malomarni odvetnik, bi se to lahko pokazalo v resničnih poslovnih posledicah. Upoštevajte, da an dežurna linija za motnje hranjenja je moral zapreti svoj chatbot, ki ga poganja umetna inteligenca, ker je dajal slabe in celo škodljive nasvete. Podobno, roboti, ki so usposobljeni z AI so bile ugotovljene kot rasistične in seksistične, kar sproža številna vprašanja o etiki programiranja umetne inteligence. Kljub vsemu, česar se je umetna inteligenca izkazala za zmožno, moramo še veliko narediti, preden jo bomo lahko obravnavali kot več kot le virtualnega pomočnika. In celo potek dela »pomočnika« predvideva, da je človeška ekipa usposobljena, da ostane odgovorna (in da jim njihova programska oprema pomaga ohranjati odgovornost).

To, kar danes vidimo med orodji in poteki dela AI, je prva generacija. Z drugimi besedami, trenutno stanje umetne inteligence je podobno tistemu, v katerem je bil iPhone, ko je bil prvič izdan leta 2007. Takrat je bil prelomen, vendar nismo zares razumeli, česa je iPhone v celoti sposoben šele pet, 10 let kasneje , potem ko je osnovna tehnologija napredovala in je bil zgrajen in dozorel okoliški ekosistem. Ne pozabite, da je bil iPhone predstavljen brez App Store.

Enako bi lahko rekli za generativno AI. Okoliški ekosistem poslovnih orodij, od aplikacijskega sloja do infrastrukture, ima načine, kako jih dohiteti. Prodajalci smo prejeli zelo nenavadno darilo, ki pa ga moramo še najbolje izkoristiti. Če prisilite nezrelo orodje umetne inteligence, da izvaja sofisticirane dejavnosti ali če ne premislite o usposabljanju ali poteku dela vaše ekipe – še posebej, če je pomembna občutljiva diskretnost ali natančnost – bi se to lahko izredno izjalovilo.

Z AI obveščeno vodstvo zahteva notranje spremembe in zunanje sodelovanje

Ko je na sceno prišel prvi pisarniški računalnik, se vodje podjetij nekega dne niso zbudili in odločili, da bo vsaka miza imela Xerox Alto. Prehod z analognega načina dela na digitalnega je zahteval tehnično izvedbo in še večje upravljanje sprememb za izgradnjo strojev, ki bodo ustrezali delu, in prilagoditev dela, da bo ustrezalo strojem – za to so bili potrebni čas, izobraževanje in notranji nakup.

Podobno, ko se orodja umetne inteligence razvijajo in postajajo bolj intuitivna, morajo vodje podjetij ugotoviti, kako se morajo njihova delovna sila in obstoječi sistemi prilagoditi, da bo umetna inteligenca uspešna. Tokrat se bodo stvari odvijale veliko hitreje, vendar se ne smemo prenagliti.

Obstajajo očitni izobraževalni deli, ki jih je treba obravnavati, pri čemer 39 % vodij podjetij pravi, da je zaviralec implementacije umetne inteligence nezadostno usposabljanje in razvoj umetne inteligence. Skupaj s 37 % vodstvenih delavcev, ki pravijo, da imajo omejene organizacijske izkušnje pri delu z AI in ML, je jasno, da trenutni sklopi spretnosti večine delovnih mest niso ustrezno pripravljeni na enega, ki ga poganja AI. Vsi smo v tej situaciji.

Za primer vzemite moje področje razvoja programske opreme. Oprostite, če mislite, da so inženirji najbolje pripravljeni. Ne.

Katere nove vloge igrajo razvijalci, ko umetna inteligenca postane del kompleta orodij razvijalca in prevzema nekatere ključne odgovornosti, kot je pisanje in uvajanje kode? Njihove službe verjetno ne izginejo, zagotovo pa se spremenijo njihove odgovornosti. Delovne funkcije se bodo spremenile tako, da bodo bolj podobne nadzorniku kot koderju, zaradi česar bodo razvijalci morali razvijati nove mišice. Ali so pripravljeni? In ali so pripravljeni sprejeti spremembo? Ali bi to lahko povzročilo reakcijo tistih ki se bojijo, da jih bo umetna inteligenca nadomestila ali odpravljanje obrti in ustvarjalnosti njihovega dela? Poleg spodbujanja sprememb zaradi produktivnosti bodo pametni vodje našli okvirje, ki motivirajo. Metafore, kot so električna orodja ali eksoskeleti ali pomočniki, vidim kot realistične primerjave in koristne mentalne modele.

Vodje podjetij morajo upoštevati tudi tehnično delo, kdaj vlaganje v AI in glede na njegovo kompleksnost se organizacije za pomoč pri izvedbi zanašajo na prodajalce. AI ni ena velika ciljna funkcija; zelo malo organizacij se bo samostojno neposredno integriralo z modeli ali dalo svojim ekipam neposredno klepetati z njimi. Umetna inteligenca je substrat, ki bo vgrajen v vaš sklad, od čipov do baz podatkov in aplikacijske programske opreme.

Ne razmišljajte o tem kot o novi vrsti orodja, temveč o močnejšem gradbenem materialu za vaša obstoječa orodja. Za prodajalce obstaja odgovornost za uvedbo rešitev AI kot dodatek k obstoječim potekom dela, kar zmanjša trenje in daje prednost intuitivnemu oblikovanju. In za funkcionalne voditelje, kot so CMO in CTO, obstaja odgovornost, da opazujejo, kako njihove ekipe izkoriščajo umetno inteligenco, in te povratne informacije delijo s svojimi prodajalskimi partnerji za prihodnje ponovitve. Skupaj gradimo prihodnost dela.

Počasen in vztrajen zmaga v dirki AI

Pojav umetne inteligence je že vplival na način dela nekaterih organizacij in na to, kako voditelji razmišljajo o svojih prihodnjih naložbah v tehnologijo. Od povečanja produktivnosti do poenostavitve analize podatkov je umetna inteligenca pokazala zgodnje dokaze o svojem potencialu.

Vendar pa obstajajo še neizkoriščene priložnosti, ki jih moramo še spoznati, saj AI in orodja, ki ga vgrajujejo, potrebujejo čas, da dozorijo. Še vedno moramo odgovoriti na vprašanja v zvezi z varnostjo in etiko ter določiti pravila sodelovanja, kako naj se uporablja AI in kje. Obstaja tudi notranje upravljanje sprememb, ki se mora zgoditi, preden vodstveni delavci sploh razmislijo o implementaciji umetne inteligence. Vse to je dinamično in se bo sčasoma razvijalo.

Ker vodje podjetij vedno bolj razmišljajo o umetni inteligenci za svoj tehnološki sklop, je zdaj čas, da opravijo temeljno delo, potrebno za pripravo. Seznanite se s tem, kaj umetna inteligenca lahko in česa ne zmore ter kje se lahko prilega vašim poslovnim potekom dela, tako da si ustvarite pogled na danes in prihodnost. Začnite preverjati prodajalce, da boste, ko bo čas za uvedbo, sodelovali z nekom, ki bo vašo organizacijo postavil na dolgoročni uspeh. Ker je na začetku cikla, gre tu toliko za tehnološko vizijo kot za filozofijo in sodelovanje. Ali vaš partner vidi prihodnost tako kot vi in ​​ali jo želita graditi skupaj? Z jasnim razumevanjem zmožnosti umetne inteligence in predanostjo resničnemu upravljanju notranjih sprememb bodo vodje podjetij svoje organizacije pripravili za učinkovito sprejetje umetne inteligence danes in v prihodnosti.

Za več vpogledov v to, kje vodstveni delavci vidijo, da umetna inteligenca podpira njihove poslovne cilje, pa tudi o izzivih, s katerimi se soočajo, ko gre za implementacijo, prenesite Poročilo o stanju družbenih medijev za leto 2023 danes.

Delite S Prijatelji: