Ko govorite o strategiji družbenih medijev vaše blagovne znamke in vas nekdo vpraša, zakaj na določen način pristopite do nekega vidika družbe, kaj pravite?



  1. 'Ker smo to vedno počeli tako.' (Ta je poklicni morilec, nikoli ne govori tega.)
  2. 'Ker se zdi, da je to všeč našemu občinstvu.'
  3. 'Ker smo preizkusili več pristopov in ugotovili, da je bil ta daleč najuspešnejši pri doseganju naših ciljev.'

Če ste uganili, da boste v tem članku vsakič odgovorili na C, imate prav! Kadar koli imate slutnjo, vprašanje ali izziv, povezan z vašo strategijo, vam lahko socialno testiranje pomaga pridobiti močan vpogled v podporo vašim nadaljnjim korakom.



  • Če želite primeriti, da potrebujete več proračuna za video produkcijo, zaženite preizkus v družabnih medijih, kako različne vrste vsebine delujejo glede na vaše KPI-je, kot so prikazi ali angažiranost.
  • Če poskušate dokazati, da se vaše občinstvo ne odziva dobro na zapeti glas podjetja, ki zveni v podjetju, preskusno kopijo, napisano z različnimi glasovi, ali poskusite z vključitvijo emojijev.
  • Če se sprašujete, ali bo povečanje kadenc objav povečalo promet z družabnega na vaše spletno mesto, vendar nimate tone prostega časa, ga preizkusite en teden in primerjajte z običajnim kontrolnim tednom.

Namesto da se sprašujete, kaj bi lahko bilo, in upate na najboljše rezultate, razvijejte hipotezo, preizkusite določene spremenljivke na družbenem omrežju in poiščite podatke za logične in v rezultate usmerjene vpoglede.

Uvod v socialno testiranje

Testi socialnih medijev so strukturirani in merljivi. Preko podatkovne leče vam pomagajo razumeti, kaj deluje (in kaj ne) za vašo blagovno znamko, namesto da se zanesete na najboljše prakse ali merila drugih ljudi. Medtem ko si vedno ogledujete poročanje v družabnih omrežjih, da vidite, kako uspevajo vaše vsebine, strategije sodelovanja in objavljanja, vam testiranje v družabnih omrežjih omogoča prepoznavanje določenih spremenljivk in odhod z jasno sliko, kaj bo (ali kaj ne) spodbudilo uspeh vaše blagovne znamke.

Preden začnete s testiranjem, se prepričajte, da ste dobili nekaj osnovnih informacij. To vključuje:

  • Razumevanje splošnih ciljev vašega podjetja
  • Pisna dokumentacija vašega sedanje socialne strategije , vključno z vašim splošni cilji za vsako platformo
  • Razumevanje svoje ciljne skupine na kanal
  • Pregled trenutne uspešnosti
  • Seznam vprašanj, predpostavk in idej, ki jih želite preizkusiti

Pregled teh temeljnih dokumentov in vaše trenutne uspešnosti vam bo pomagal določiti najpomembnejša področja, na katera se morate osredotočiti pri testiranju. Ni vam treba iti od nič do testiranja vsega naenkrat - in pravzaprav lahko izvajanje več testov hkrati, še posebej, če se osredotočate na organsko druženje, dejansko pripelje do nedokončnih rezultatov.

Prednost hipoteze, ki lahko najbolj vpliva na cilje vaše ekipe na najvišji ravni, in splošne poslovne cilje vam bo pomagal preizkusiti na način, ki bo lahko najbolj vplival na vašo blagovno znamko. S tem v mislih se pogovorimo o nekaterih pogostih besediščih preizkusov, preglejte nekaj vrst testov in si oglejte, kako lahko razvijete svojega.



Skupna terminologija testiranja

Ko postavljate temelje za socialno testiranje, je pomembno razumeti osnovno terminologijo testiranja. Tu je nekaj pogostih izrazov, ki jih boste morali vedeti.

  • Hipoteza: Hipoteza je predpostavka, ki jo lahko uporabite kot izhodišče za testiranje socialnih medijev. Na splošno temelji na omejenih informacijah (imate nekaj podatkov ali nepovezanih dokazov, vendar ne dovolj, da bi vedeli, ali je vaša trditev pravilna), in je nekaj, kar lahko s testiranjem jasno dokažete ali ovržete.
  • Spremenljivka: Spremenljivka je predmet ali element, ki se bo spreminjal ali spreminjal. Pri socialnem testiranju je lahko spremenljivka nekaj podobnega kopiji, ki jo uporabljate, slikam, ki jih izberete, ali času, ko objavite sporočilo.
  • Krmilna ali krmiljena spremenljivka: Kontrolna ali nadzorovana spremenljivka je nekaj, kar ostane enako med celotnim testom. Kontrolnik se uporablja kot primerjalna točka za preverjanje rezultatov spreminjanja spremenljivke, ki jo preizkušate.
  • Metrika: Pri socialnem testiranju je meritev standard merjenja, ki ga uporabljate za merjenje rezultatov. Primeri lahko vključujejo prikaze, angažmaje ali klike na objavo, vendar lahko najdete celoten seznam meritve socialnih medijev in kaj tukaj merijo
  • Statistični pomen: Statistični pomen je verjetnost, da so rezultati testa res posledica spremenljivk, ki jih spremenite, in ne zaradi naključja. Razvoj testa s statistično pomembnostjo zahteva dovolj veliko velikost vzorca (na primer testiranje spremenljivke z uporabo 100 sporočil namesto 10) in jasen nadzor.

A / B testiranje

A / B testiranje je nekaj najbolj osnovnega testiranja, ki ga lahko opravite v družabnih omrežjih. Opredelitev A / B testa je test, pri katerem spremenite eno spremenljivko, vse ostalo pa ohranite enako. Če želite na primer izvedeti, katera vrsta vsebine ima največji angažma na Instagramu, lahko preskusite foto vsebino v primerjavi z video vsebino z istim napisom ali kopijo Story, objavljeno ob istem dnevu v tednu, en teden narazen.

Ko v objavah spremenite eno spremenljivko, na primer vrsto vsebine, primerjate rezultate testa med seboj. Toda dve objavi ne naredita preizkusa - ker je v eni družabni objavi vključenih toliko spremenljivk, na primer čas dneva, vrsta medija itd., Bi morali poskus večkrat ponoviti z drugačno vsebino in prilagoditi spremenljivke. do končnih rezultatov.



Ko preizkušate v družabnih omrežjih, ne želite spremeniti preveč spremenljivk hkrati. Ker so družabna omrežja že zelo hitra, lahko socialno testiranje ure in kopiranja hkrati pokvari vaše rezultate. Pri organskem objavljanju bo testiranje A / B moralo biti ročno, na primer pri odločanju, kdaj želite primerjati čas med seboj. Pri plačljivih objavah lahko družabni oglasi že ponujajo vgrajeno funkcijo A / B testiranja.

Kot smo že omenili, testiranje A / B najbolje deluje pri posameznih spremenljivkah. Če preizkušate strategijo proti strategiji ali kampanjo proti kampanji, se boste morali bolj osredotočiti na spremenljivke, ki jih lahko nadzirate, da jih boste lahko smiselno primerjali med seboj. A / B testiranje vas bo pripeljalo do statistično pomembnega mesta, vendar popolnega testa o socialnih vprašanjih ni. Vsak trenutek je unikaten. Iz tega razloga ne gre samo za analizo, ampak tudi za interpretacijo, to pa mora razviti upravitelj socialnih medijev.

Tu je nekaj primerov A / B testov, ki bi jih lahko izvajali na družabnih omrežjih:


simbolika 6

  • Ura dneva: ponedeljek ob 8:00 in torek ob 8:00
  • Vrste vsebine: video v primerjavi s povezavo
  • Napisi: dolgi v primerjavi s kratkimi
  • Kopija: vprašanje proti izjavi
  • Slike: ilustracija vs fotografija

Če želite preseči en preskus spremenljivke, si takrat želite ogledati testiranje z več spremenljivkami.

Multivariabilno testiranje

Multivariabilno socialno testiranje je v bistvu obsežnejši A / B test (navsezadnje je več črk abecede). Namesto ene spremenljivke hkrati spreminjate več spremenljivk. Ker preizkušate več komponent, je morda bolj natančno analizirati vaše podatke in za uspešno testiranje boste potrebovali dovolj veliko občinstvo. Plačljivo socialno omrežje je lahko še posebej koristno pri doseganju velikega števila občinstva.

Multivariabilno testiranje s Facebook plačanimi oglasi

V zgornjem oglasu Podjetnik preizkuša dve spremenljivki: predstavljeno sliko in naslov. Vse ostalo - vključno z napisom, povezavo in podtekstom - je enako. Na zadnji strani tega testa bi pričakovali, da bi bili ciljni občinstvo, proračun in čas enaki (segmentirani v različne skupine, da bi prejeli vsak oglas), tako da je test osredotočen izključno na sliko in naslovno kopijo ter nanj ne vpliva različne demografske ličila. V takšnem testu je verjetno cilj razumeti, katera kombinacija dobi največ klikov.

Primeri preizkušanja z več spremenljivkami, ki jih boste morda videli, vključujejo:

  • Različne vrste vsebine z različnimi spremnimi napisi
  • Ista vsebina, vendar različna publika, da vidite, katera se najbolje odziva
  • Različni gumbi s pozivi k dejanju z različnimi predstavljenimi slikami
  • Različni toni glasu v kombinaciji z emojiji ali brez njih
  • Krajši animirani videoposnetki v primerjavi z daljšimi akcijskimi videoposnetki v živo

Upoštevajte, da testiranje z več spremenljivkami ni omejeno na oglase. Te lahko preizkusite na naraven način in kljub temu prejmete rezultate.

Poročila HASHTAGS o čezkanalni analitični oznaki

Čeprav lahko A / B in večvariatne teste izvajate ročno in rezultate spremljate v preglednici, je ta pristop dolgotrajen in težko prilagodljiv. Izziv je tudi videti rezultate v realnem času ali se hitro odzvati na vprašanje vašega upravitelja o uspešnosti.

Za učinkovito izvajanje testov v družabnih omrežjih priporočamo uporabo orodja, kot sta označevanje Sprout in poročilo o oznakah, za enostavno analizo rezultatov. Takoj boste videli, katera označena sporočila so bila na splošno bolj učinkovita pri sodelovanju in vtisih. Ker boste imeli bolj neposredne rezultate pri svojih prizadevanjih za socialno testiranje, jih lahko razširite po svoji skupini in hitreje implementirate svoje ugotovitve v prihodnje kampanje.

Kako izvesti test socialnih medijev

Zdaj, ko poznate dva načina za pristop k testiranju na družbenih omrežjih, bi bilo naslednje razumevanje, kako izvesti test. Kot je navedeno spodaj, je pet korakov za izvajanje testa socialnih medijev. Na prvem koraku bomo podrobneje preučili, da boste vedeli več, s čim se lahko igrate.

  1. Odločite se, kaj želite preizkusiti, in razvijte svojo hipotezo.
  2. Izberite vrsto testa: A / B ali multivariable.
  3. Določite trajanje testa, platformo, na kateri želite preizkusiti, in morebitne spremenljivke, ki jih je treba nadzorovati.
  4. Izvedite test.
  5. Analizirajte in delite rezultate in nove ideje ali nadaljnje korake.

Vzorčni test v 5 korakih iz socialnih medijev

Tu je primer, kako se lahko skozi ta postopek pomagate svoji ekipi optimizirati strategijo vsebine v družabnih omrežjih.

  1. Odločite se, kaj želite preizkusiti, in določite svojo hipotezo:
    1. Želim preizkusiti, kateri pristop k skupni rabi povezav do vsebine našega spletnega dnevnika spodbuja največ klikov na družabnih omrežjih.
    2. Moja hipoteza je, da bo objava slike z URL-jem v naslovu spodbudila več klikov kot uporaba privzetih metapodatkov URL-ja in s tem prispevala k našim splošnim poslovnim ciljem povečanja ozaveščenosti s prometom.
  1. Izberite vrsto testa: A / B ali multivariable.
      1. To bo A / B test, kjer primerjam objave na podlagi slik in objave z metapodatki. (Spodaj si oglejte primer objave z metapodatki na levi in ​​objave na sliki na desni. Te objave niso del A / B testa, zato boste opazili, da je tudi kopija drugačna.)
    Multivariabilno A / B testiranje na družbenih omrežjih
  1. Določite trajanje testa, platformo, na kateri želite preizkusiti, in morebitne spremenljivke, ki jih je treba nadzorovati.
    1. Naša blagovna znamka vsebino blogov običajno najpogosteje deli na Twitterju, zato bo to prva platforma, na kateri preizkušam. Ta preizkus bom izvajal štiri tedne z istim seznamom 10 objav v blogu, od katerih bo vsak objavljen štirikrat (dvakrat z metapodatki in dvakrat s slikami). Za dano objavo v spletnem dnevniku bo pisna kopija v naslovu naša nadzorovana spremenljivka (stvar, ki se ne spremeni) in spreminja se le vrsta medija, ne glede na to, ali objava vsebuje sliko ali metapodatke bloga.
  1. Izvedite test.
    1. Da bom lahko videl vse na enem mestu, bom pripravil promocijsko kopijo za vsako od 10 objav v eni preglednici in določil dosledne ure in dneve v tednu, ko bo naša znamka delila vsak članek. Nato bom vsa ta sporočila naložil na našo platformo za upravljanje družabnih omrežij (profesionalni nasvet: preizkusite funkcijo množičnega nalaganja Sprout!) In poskrbite, da bodo označena. Kot obe oznaki bom uporabil »Test 1 - Metapodatki« in »Test 1 - Slika«, da bom lahko hitro analiziral rezultate.

HASHTAGS Smart Inbox sestavi objavo z oznako

  • Analizirajte in delite rezultate.
    1. Ko se test zaključi, bom s Sproutovim poročilom o oznakah ocenil povprečne vtise, angažmaje in klike za objave z metapodatki v primerjavi s slikovnimi objavami (medtem ko so naša ključna meritev kliki in na to bom osredotočil svoje poročanje, še vedno lahko učiti se iz drugih rezultatov v procesu). Naše ključne ugotovitve bom strnil v e-poštnem sporočilu svojemu vodji, vodstvu vsebine in drugim članom družbene ekipe. To e-poštno sporočilo bo vsebovalo, ali je bila moja hipoteza pravilna, in priložil bom kopijo poročil o oznakah v PDF obliki, da bo lahko vsakdo preveril podatke in si ogledal vzorčna sporočila iz vsake skupine. Poleg tega bom predlagal, katere nadaljnje korake lahko naredimo ob upoštevanju teh podatkov in kako bi bila videti ta nova vsebina.

Ne glede na to, ali vaš test osvetli pomembnega in očitnega zmagovalca ali dejansko pokaže majhno razliko med vašimi spremenljivkami, je pomembno, da analizirate svoje rezultate, ugotovite nove priložnosti in pridobite vpogled v nekaj, kar lahko hranite za svojo evidenco. Če delate z ekipo ali če za nadaljnje preizkušanje potrebujete nakup upravitelja, je še bolj pomembno, da izpopolnite svoje komunikacijske veščine in poskrbite, da boste vsem tem omogočili vpogled v celotno ekipo.

Pogosti testi za izvajanje na družbenih omrežjih

Tako veste, kako izvesti učinkovit test socialnih medijev, in že ste pripravljeni na začetek. Kje pa začeti?

Tri najpogostejše spremenljivke, ki jih je treba preizkusiti na ekološkem družbenem omrežju, so čas vsebine, kopiranje in objavljanje.

Testiranje vrst socialnih vsebin

Ko preizkušate vrste vsebin, na podlagi svojih ciljev primerjate, kaj najbolje deluje z občinstvom v kanalih, na katerih nameravate preizkusiti.
Najpomembneje je vnaprej določiti, katero ključno metriko uporabljate za merjenje uspešnejše vsebine. Primeri vključujejo:

  • Vtisi: katera vrsta vsebine doseže največje število ljudi
  • Zaroke (ali posebej skupne rabe, komentarji, všečki ali kliki): katera vrsta vsebine vabi vaše občinstvo, da na nek način sodeluje z vašo vsebino
  • Promet: katera vrsta vsebine pripelje največ novih uporabnikov na vaše spletno mesto

Vsem tem meritvam lahko sledite, da na splošno razumete, kaj se spremeni, ko spremenite določene spremenljivke, vendar je pomembno, da imate jasno sliko, kako izgleda uspeh. V spodnjem primeru je Exploratorium preizkuša video posnetke na sliki z dvema različicama kopije za dogodek.

Multivariabilno socialno testiranje Exploratorium na Facebooku

Če imate na svojem spletnem mestu zimzeleni članek ali ustrezen prispevek, ki se dobro obnese, lahko to objavo spremenite v različne vrste družabnih vsebin, da primerjate in primerjate najuspešnejše. V lastnih testih družabnih omrežij lahko vzamete ta članek in iz njega ustvarite vse vrste vsebin:

  • Enominutni avtorjev videoposnetek, ki pojasnjuje ključne rešitve
  • Animirani videoposnetek ključnih izvlekov
  • Graf ponudbe z vlečnim citatom iz dela
  • Družbena objava v navadnem besedilu z narekovaji kot besedilo
  • Objave na podlagi slik s posnetki zaslona, ​​ki so bili vključeni v spletni dnevnik
  • Twitter nit

Poskusite se ne omejevati, ko eksperimentirate z vrstami vsebine. Prepričajte se samo, katere spremenljivke preizkušate, in nastavljate kontrolnike, da boste lahko dobili prepričljive rezultate.


angel številka 147

Testiranje kopije socialne objave

Ko razčlenite del socialne vsebine, morate biti pozorni na številne dele in veliko različnih priložnosti za preizkušanje. V videoposnetku boste imeli na primer:

  • Predstavljeni zamrznjeni okvir (sličica ali naslovni zaslon, če ga imate)
  • Naslov videoposnetka
  • Podnapisi (če so na voljo)
  • Objava objave
  • Gumb s pozivom k dejanju (če je plačan)

Morda ste prebrali, da bi morali napiši več naslovno usmerjene kopije za vaše videoposnetke. Če preizkusite dva različna naslova, vendar ostanejo ostale vsebine enake, boste lahko videli, kateri je najboljši.

Kot smo že razpravljali, morate tudi določiti spremenljivke, ki jih boste nadzorovali, ali ohraniti enake - če posebej preizkušate naslove v družabnih omrežjih, boste želeli nadzirati druge stvari, na primer datum / čas, ko objavite, in sličico video posnetka.

V zgornjem primeru videoposnetka lahko te naslove primerjate od ponedeljka do ponedeljka, vendar objavljeni hkrati za isto občinstvo.


3232 angelska številka

Twitter omogoča enostavno preizkušanje različnih sporočil. V obeh tvitih je New Yorker obdržal povezavo in sliko ter spremenil besedilo. Morda bo eden boljši pri klikih povezav kot drugi. Ali pa bo imel namesto retvitov več všečkov.

Ideja testiranja vašega sporočila je razumeti, kaj želi vaša publika in kako se to ujema z začetnim ciljem, ki ste si ga zastavili.

Preizkušanje časa objave

Je vaše občinstvo polno nočnih sov ali zgodnjih ptic? Se bolj ukvarjajo ob koncu tedna ali med kosilom med tednom?

Medtem ko ima Sprout nekaj lastniških podatkov o najboljši časi za objavo (na splošno in po panogah), način, kako ugotoviti najboljši čas za vašo blagovno znamko objaviti je preizkusiti.

Če želite zagotoviti statistično pomembne rezultate, natančno določite, kaj preizkušate. Če se objave ob 10.00 dobro znajdejo pri vas, preizkusite isto vsebino, objavljeno ob 10:00 ob ponedeljkih v primerjavi s četrtki in sobotami. Ali če poskušate ugotoviti, ali vaše objave sežejo dlje, ko je ciljna publika verjetno na poti, preskusite isti dan v tednu ob 8.00 ali 17.00. proti 14.00.

Če želite prednosti optimalnih rezultatov, ne da bi vam bilo treba testirati, lahko tudi poskusite HASHTAGS-ova patentirana tehnologija ViralPost , ki vam omogoča, da vsebino postavite v čakalno vrsto in jo nato objavite ob najbolj aktivnih časih občinstva za zaroko.

Zaključek

Našteli smo le tri različne načine testiranja v družabnih omrežjih, vendar je na voljo še veliko več. Možnosti so neskončne, saj se družbeni mediji in potrošniki razvijajo v svojih interesih in zapletenosti.

Zdaj, ko poznate nekaj osnov socialnega testiranja, je svet vaša ostriga. Izberite eno področje svoje socialne strategije, ki vam ni šlo najbolje, ali eno slutnjo, ki jo upate dokazati, in oblikujte test, da boste dobili odgovore, ki jih potrebujete za optimizacijo svojega pristopa.

S testiranjem v družabnih medijih boste lahko ustvarili podatkovno usmerjeno strategijo, s katero boste svojo znamko dvignili na višjo raven. In če se želite poglobiti v bolj socialne podatke, prenesite naše brezplačno orodje za poročanje in analitiko če želite izvedeti več.

Delite S Prijatelji: